Эсъюдс.ком Голосов: 1 Адрес блога: http://asjudc.com Добавлен: 2009-12-08 18:51:36

Первый день с Fitbit Ultra

2011-11-29 06:29:59 (читать в оригинале)


Наконец-то мне пришла посылка из США с умной железкой Fitbit Ultra. Конечно же Fitbit совсем не железный, а пластмассовый и свиду хрупкий, но все же таящий в себе надежду на высокотехнологичность и интеллектуальность. Теперь физическая активность и сон будут под постоянным наблюдением. Появятся стройные ряды цифр, диагноз, неудовлетворенность и стремление к новым достижениям.

О сроках

Первым делом утолю интерес всех желающих приобрести Fitbit Ultra. В России устройство не продается и в отличии от Up Jawbone, нет даже намеков на возможные продажи в будущем. Отсутствие у Fitbit Inc. интереса к российскому рынку подтверждается и невозможностью приобрести для iPhone приложение Fitbit Activity and Calorie Tracker любому человеку с российским регионом в учетной записи iTunes Store. Тем не менее, при желании, приобрести Fitbit Ultra можно через посредников, как это сделал я. Например, при помощи веб-сервиса eBayToday умная железка была доставлена в EMS-центр для выдачи, спустя восемнадцать дней с момента оплаты.

О деньгах

Стандартная цена для Fitbit Ultra — сто долларов. После появления версии Ultra Fitbit Inc. делали временную скидку на устройство. Семьдесят девять долларов за трекер и плюс сумма за один из видов доставки. Я воспользовался услугами EMS, заплатив посреднику почти половину стоимости от цены устройства. На выходе получилась цифра в сто двадцать пять долларов. И подумайте, желаете ли вы столько вкладывать в свое здоровье. Я решил вложить, так как придерживаюсь точки зрения, что Fitbit Ultra и все это самонаблюдение за физической активностью в конце концов стимулируют больше заниматься своим здоровьем и думать о нем.

Первые минуты использования
После получения посылки тут же распаковал Fitbit и попытался включить. Никаких сигналов жизни на дисплее. Изначально даже не понятно, где этот дисплей. Подключил к рабочему ноутбуку док-станцию и закрепил на ней умную железку. На дисплее отобразился заряжающийся аккумулятор. Спустя некоторое время одел на карман Fitbit и прошелся. Считает шаги, метры, калории. Здорово. Посмотрим, как он перенесет данные на компьютер и покажет собранную информацию на сайте.

Первое испытание
Первым тестом для гаджета стала поездка в общественном транспорте. Всю дорогу в автобусе меня мучали подозрения о непригодности Fitbit для волгоградских дорог с бесконечными асфальтовыми волнами. Предвидя и опасаясь сбоев в подсчетах, я запомнил количество пройденных шагов и неуверенно ступил на подножку автобус, прошел в салон. Покинув автобус, взглянул на Fitbit Ultra. Ура! Железка действительно не глупа и за шестнадцать километров пути насчитала только сто «лишних» шагов. Пока я трясся в автобусе на кочках, то представлял как гаджет накрутит две-три тысячи шагов, как минимум.

Правильное начало работы

Дома первым делом подсоединил док-станцию к компьютеру и пошел на официальную стартовую страницу Fitbit — http://www.fitbit.com/start. Установил драйвера, но гаджет никак не захотел соединяться с устройством. Судя по инструкции на английском языке дисплей устройство должен показать некоторый код, который необходимо ввести в программу и соединить таким образом аппаратную и программную (для Mac и Windows) составляющие. На деле ничего не выходило. Оказалось у док-станции Fitbit есть точка сброса данных. Нажатия на нее к нужному эффекту, так и не привели — умная железка сопротивлялась. Что нужно было сделать? Удалить с компьютера программу Fitbit Service Manager и драйвера Fitbit. Далее перезагружаем компьютер и заново ставим весь софт, а только потом вставляем в USB-разъем док станцию с умной железкой. На дисплее Fitbit появится четырехзначное число, которое и нужно ввести в программу на компьютере для подтверждения удачной «стыковки». Теперь Fitbit Ultra отправляет данные на веб-сервис при процессе зарядки от док-станции или беспроводно передает данные (на расстоянии трех метров).

Первая ночь с трекером
В комплекте с Fitbit прилагается тканевый браслет на руку со специальным кармашком. Защелкиваем умную железку на кармашек или вкладываем внутрь, зажимаем одну единственную кнопку умной железки и ждем старта секундомера. Теперь Fitbit считает ваш сон: время нахождения в кровати, время сна, количество пробуждений и время засыпания. Никаких вам высчитываний фаз сна и диаграмм нахождения в этих состояниях.


Итогом суток жизни с Fitbit стала, не побоюсь этого слова, инфографика «Daily Activity». Здесь и сводная статистика, и парочка значков за десять тысяч пройденных шагов плюс десять преодоленных лестниц, и график активности в течение дня. Есть и нелюбимая круговая диаграмма с интересными данными — 65% сидячего образа жизни, 26% легкой, 6% умеренной и 2% интенсивной активности в течение дня. Минус — данные показываются только в часах и минутах, о процентах остается лишь догадываться и прикидывать.

Пожалуй это и есть все наблюдения о первом дне с Fitbit. В ближайшее время будут заметки «Неделя с Fitbit» и «Месяц с Fitbit». Постараюсь изложить все ощущения от жизни с умной железкой, ее плюсы и минусы, пожелания и советы. И в завершение рекомендую вам взглянуть на статью Fitbit Ultra — стимул к физическим тренировкам и самонаблюдению и прочесть заметку об электронном браслете Up. Да, и обязательно прочтите интересную статья Ани Заболотной с женской точкой зрения на Fitbit и Up.

Сайт Fitbit Ultra | Обожающий self-tracking Алексей Мельников

---

gadget, fitbit ultra, bar chart, iPhone, line chart, pie chart, timeline, самонаблюдение, сон

---

Электронный браслет Up - дневник повседневной деятельности

2011-11-13 21:18:23 (читать в оригинале)


14 июля на TED Global 2011 компанией Jawbone был представлен электронный браслет Up. 03 ноября Jawbone сделала рассылку с публичным объявлением о запуске продаж умной железки (не в России конечно). Ранее компания Jawbone занималась разработкой и созданием bluetooth-гарнитур для компьютеров и телефонов, динамиками для мобильных устройств. Теперь в компании взялись и за датчик отслеживания движений и сна. Электронный браслет собирает информацию о повседневной жизнедеятельности пользователя, передает данные на телефон и компьютер. Учету подлежат количество сделанных шагов, пройденное расстояние, сожженые калории, темп и уровень интенсивности физических нагрузок, соотношения активного и неактивного времени и GPS маршруты. Добавьте сюда еще приложение для iPhone для учета потребленной пищи, сайт Jawbone с игровой механикой и выводом отчетов, системой рекомендаций и консультаций. Все эти компоненты слагаются для достижения одной единственной цели — здоровый образ жизни пользователя и информированность о физической активности.

---

самонаблюдение, сон, умная железка

---

Vizify TweetSheet: симпатичная инфографика по Twitter-аккаунту

2011-11-06 12:46:56 (читать в оригинале)


Обнаружил забавный сервис для анализа подопытного аккаунта Twitter. Входите на Vizify при помощи учетной записи и получаете немного интересной информации. Например, ваша твиттер активность за последние двенадцать месяцев. Столбиковая диаграмма на которой зеленым цветом отмечены твитты не оставшиеся без отклика читателей — ответы или перебуликции. Шутливая анимационная графика вызывает симпатию к TweetSheet. Подкармливая интерес пользователя сервис также строит визуализацию данных по самым перепубликуемым твиттам, географическому влиянию пишущего, его любимых темах и преданных читателях.


Что дает пользователю TweetSheet? То же, что может дать оригинальная игрушка ребенку. Немного информации для размышления, рефлексии и развлечения. Для читателей VizualData.ru еще будет интересна столбиковая диаграмма, картограмма (фу! похоже она только для USA) и облако ключевых слов. Прожженным твиттерянам интересно будет взглянуть на рейтинги из своих лучших твиттов и список самых преданных наблюдателей.

В завершение следует отметить, что Vizify находится в beta-тестировании и TweetSheet только приманка к будущим «magical new ways to present yourself online». Приманка хорошая и интересная не только для индивидуальных, но и коллективных тви-аккаунтов. Так, интересно было бы взглянуть на визуализацию данных по аккаунтам @Umputun и @ru_lh.

Попробовать Vizify TweetSheet | Клюнувший на приманку Алексей Мельников

---

bar chart, cartogramm, tag cloud, twitter

---

Fitbit Ultra - стимул к физическим тренировкам и самонаблюдению

2011-10-23 19:32:48 (читать в оригинале)


3 октября 2011 года на официальном блоге Fitbit появилось сообщение о выходе новой модели устройства — Fitbit Ultra. Разработчики умной железки, как и раньше, стремятся осчастливить пользователей удобным и элегантным устройством для автоматического сбора данных по количеству пройденного расстояния и сожженных калорий. Благодаря встроенному высотометру Fitbit Ultra научился считать и количество пройденных этажей, стимулируя вас интенсивнее тренировать сердечно-сосудистую систему.

Внешний вид

Внешне Fitbit Ultra по-прежнему выглядит, как и предыдущая модель — светоидный синий дисплей и вид клипсы, которую легко спутать с bluetooth-гарнитурой. Миниатюрный экран отображает количество пройденных шагов, сожженых каллориях, преодоленной дистанции, текущее время, таймер, вступительное приветствие пользователю. Управление проводится одной кнопкой. Собранные данные Fitbit Ultra отправляет «по воздуху» при нахождении в трех-четырех метрах от дока, либо при соединении и зарядке с док-станцией. По заверения разработчиков заряда аккумулятора и памяти устройства хватает на пять-семь дней.

Учет физической активности

Fitbit Ultra имеет встроенный датчик движения, как например, в том же Nintendo Wii. Трекер чувствует ваше перемещение в трехмерном пространстве. Измеряется и количество пройденных «лестничных пролетов». На практике это должно выглядеть подсчетом не только лестниц, но и подъемов на холмики и другие возвышенности, которые Fitbit Ultra формально засчитает как восхождение на лестницу. Подводят итоги умное устройство не только выдает цифры, но и приводит визуализацию данных: круговая диаграмма по трем видам активности — малоподвижность, слабая, средняя и высокая активность. Интересно, что в легенде для каждого из видов активности приводится поминутная детализация.

Учет сна

В комплекте с Fitbit Ultra идет наручный ремешок. Ремешок одевается на запястье, на него цепляется Fitbit. Экспериментатор активирует режим сна кнопкой Start и засыпает, а умная железка считает время проведенное в кровати/время сна/время пребывания в глубокой фазе сна и количество пробуждений. Все собранные Fitbit Ultra данные на крошечном дисплее не отображаются и для получения детального отчета следует посетить свой персональный профиль на веб-сайте Fitbit.

В завершение
Fitbit Ultra производит приятное впечатлением своим внешним видом. Человек интересующийся и заботящийся о своем здоровье, физической форме получит не только ясный отчет с цифрами и графиками, но и стимул для дальнейших пеших прогулок. Возможно Fitbit Ultra окажется хорошим помощником в наблюдении за качеством и продолжительностью сна. Наверняка устройство следует попробовать и в пробежках. Останавливает лишь одно — цена в сто долларов. Так в большом обзор на Engadget авторы сомневаются в целесообразности использования устройства на фоне разнообразных и общедоступных приложений для мобильных телефонов.

Сайт Fitbit Ultra | Завороженный умной железкой Алексей Мельников

---

умная железка, сон, самонаблюдение

---

Слопграфы Эдварда Тафти

2011-10-16 10:34:46 (читать в оригинале)

В 2004 году Эдвард Тафти (Edward Tufte) разработал концепцию спарклайнов. Весьма вероятно, раз вы читаете эти строки, что вам известно что это и как популярны они стали.

А что на самом деле интересно, так это то, что за 20 лет до того, как появились спарклайны, Тафти разработал другой тип визуализации данных, которому в плане известности повезло гораздо меньше. На самом деле, на сегодня я нашел только три примера таких графиков, но даже они не полностью соответствуют оригиналу.

Удивительно, что эти графики не стали более популярными, несмотря на то, что они очень элегантны, соответствуют лучшим работам Тафти в области визуализации данных, да и были они созданы мастером информационного дизайна. Почему же эти графики (которые примерно месяц назад Тафти окрестил «слопграфами») не проделали путь спарклайнов?

В этой статье мы познакомимся со слопграфами, выясним что это такое, как они строятся, почему о них мало кто знает и почему они, как мне кажется, скоро станут очень популярными.

Табличный график

В 1983 году Tufte в своей книге The Visual Display of Quantitative Information, представил новый тип графиков.


Tufte, Edward. The Visual Display of Quantitative Information.
Cheshire, Connecticut: Graphics Press; 1983; p. 158

Как отметил Тафти в своей книге, этот тип графиков подходит для отображения:

• иерархии стран в два разных периода времени [порядок стран]
• определенных данных, относящихся к каждой стране в каждый год [число рядом с названием страны]
• изменения данных по каждой стране [наклон линий]
• скорости изменения данных по каждой стране в сравнении с другими странами [сравнение угла наклона разных линий]
• любых заметных отклонений от общего тренда (обратите внимание на Британию) [необычный угол наклона]

Причем все это отображается на графике очень минималистично. Здесь все чернила потрачены на данные.

(Необходимо отметить одну важную особенность: на этом гарфике слева и справа отображены одинаковые типы данных, при этом используется единый масштаб. К этому мы еще вернемся).

Как бы то ни было, профессор Тафти создал этот новый тип графиков. Хотя он, в отличии от спарклайнов, по настоящему не используется. Нигде.

Мне кажется, что слабая реакция на этот тип графиков объясняется следующими причинами:

1. У него не было названия. (В то время Тафти просто обозначал его как «таблица-график»).
2. Это была абсолютно новая концепция. (В то время как спарклайны можно легко представить как «уменьшенный линейный график без осей (и довольно симпатичный), этот „табличный график“ был чем-то новым).
3. Его построить немного сложнее. (Подробнее об этом далее).

Супер увеличенный линейный график

Быстрое отступление: Лучший способ описать этот табличный график, который я нашел, заключается в следующем: это сильно увеличенный линейный график с некоторыми дополнительными подписями.

Представьте себе линейный график, показывающий изменение численности населения европейских стран с течением времени. Население каждой страны изображается с помощью ломанной линии, идущей от января (слева) к декабрю (справа). У каждой страны на графике есть 12 точек. Линия идет зигагом через весь гарфик. Теперь, давайте увеличим график так, чтобы в поле нашего зрения попал только участок июнь-июль, и добавим для каждой страны слева и справа подписи (с названием страны и величиной показателя у каждой точки).
Вот и все. В общем-то это и есть табличный график.

Иерархический табличный график в „дикой природе“

В то время как спраклайны нашли своё место в продуктах Google ( Google Charts и Google Finance), Microsoft (гррр) и даже в скриптах из pre-jQuery John Resig (jspark.js), табличный график нигде представлен не был.

В настоящее время, по запросу ”tufte “table-graphic”” Google выдает колосальное число ссылок — целых 83 штуки, большинство из которых не имеют ничего общего с этой техникой.

На самом деле, я нашел только два примера, созданных за период с 1983 (когда вышла книга Тафти) по настоящий момент, не принадлежащих Тафти. Да и они не полностью соответствуют первоначальной задумке.

Давайте разберем каждый из них.

Бейсбольный график Бена Фрая (Ben Fry).

Первый пример, который мы рассмотрим, принадлежит перу дизайнера по имени Ben Fry, который построил гарфик показывающий, как соотносятся у бейсбольных команд их результативность и бюджет:


Ben Fry salaryper

Версия этого графика была включена в его книгу 2008 года Visualizing Data, но я считаю, что в онлайоне он разместил его раньше.

В любом случае, слева вы видите все бейсбольные команды высшей лиги с их соотношением победа/проигрыш, а справа — годовые бюджеты команд. Левая и правая части соединены наклонными прямыми, которые показывают места команды в каждом столбце. Линии с положительным наклоном (красные) говорят о том, что бюджет команды больше того, который должен был быть у нее при таком соотношении победы/проигрыши. Синие линии свидетельствуют о том, что команда стоит потраченных денег. Чем круче синяя линия, тем больше выигрышей приходится на один потраченный доллар.

Между этим графиком и графиком Тафти существуют два принципиальных отличия.
1. Бейсбольный график на самом деле сравнивает порядок, а не велечину. Самый верхний пункт слева расположен на той же высоте, что и самый верхний пункт справа, и так далее вниз по списку.
2. Fry сравнивает две различные переменные: соотношение выигрышей/проигрышей и бюджет команды. Тафти рассматривает одну переменную, меняющуюся со временем. (Если быть честным, то Fry тоже показывает изменения с течением времени, но только с помощью использования анимирования самого графика в онлайн версии. В ней порядок меняется по ходу сезона. Статичное изображение, приведенное выше, само по себе изменения с течением времени не показывает).

Если вы хотите технических подробностей, то график Fry’я представляет собой ранжированный график с параллельными координатами всего с двумя параметрами.

Еще одно отличие, которое следует отметить:
этот тип отранжированного графика не имеет никаких обоснованных способов разрешать „ничьи“. То есть, если двум объекта на графике будут соответствовать одинаковые числовые значения переменной (как у 11 команд из 30 на графике выше), то дизайнер (или алгоритм, если процесс автоматизирован) должен выбрать какой объект размещать над другими. (Для примера, посмотрите на Reds и Braves, места 6 и 7 на левом графике.) В нашем случае Fry считал „победителем“ команду с меньшим бюджетом. Но для читателя это не очевидно.

В своей книге Visualizing Data, Fry затрагивает вопрос ранжирования (стр. 118), отмечая, что в конце концов, ему нужен ранжированный список, и поэтому использование диаграммы рассеивания (scatterplot) менее эффективная техника (поле рассеивания предназначено для отображения корреляции,а не порядка объектов). Я не согласен с ним, но я рад, что он об этом задумывался. Я также подозреваю, что поскольку список генерируется по алгоритму, так его легче построить и избежать при этом наложения подписей.
Тем не менее, я считаю, что это хорошая визуализация.

График ожидаемой продолжительности жизни из The National Geographic Magazine

В 2009 году Оливер Уберти (Oliver Uberti) в National Geographic Magazine опубликовал график, на котором показал, как соотносятся между собой средняя ожидаемая при рождении продолжительность жизни и затраты на здравоохранение в расчете на душу населения в разных странах:


The Cost of Care

Как и график Фрая, на графике Уберти отображены две различные переменные. Отличие между этими графиками заключатся в том, что Уберти использовал две разные интервальные шкалы.

Это решает проблему с одинаковыми значениями при ранжировании, но в тоже время создает новую: оси с разными интервальными шкалами.

Используя две оси с разными шкалами, дизайнер, умышленно или сам того не желая, дает нам ощущение смысла там, где может вовсе и не быть.
Например, нужно ли данные справа рапсределить по вертикали таким образом, чтобы минимальное и максимальное значения располагались на одном уровне с Мексикой и Швейцарией соответственно (этим странам соответствует наименьшая и наибольшая величины, за исключением США)? Следует ли нам таким разместить шкалу справа таким образом, чтобы линии от Швейцарии и/или Мексики шли горизонтально? В зависимости от принятого решения будет меняться и внешний вид графика.

Я не говорю, что Уберти следовало это делать, просто дизайнер должен быть очень осторожным, строя график с двумя разными шкалами вдоль одной оси.

(Stephen Few рассуждал об этой концепции осей с двумя разными шкалами, хотя он не имел в виду конкретно этот график, в своем бюллетене в марте 2008 года.)

Несколько блоггеров (Jon Peltier, например) например) критиковали этот график, отмечая, что этот график, как и рассмотренный ранее график Фрая, является по сути графиком с параллельными координатами Инзельберга (Inselberg-style parallel-coordinates plot), и что в данном случае лучше было бы использовать поле рассеивания.

(Я не соглашусь, что это действительно график с параллельными координатами, так как на графиках с параллельными координатами все сжимается в одинаковые по высоте вертикальные шкалы, так что шкала — это что-то предопределенное. Я отвлекся.)
В подробном ответе, размещенном на блоге NatGeo, Уберти изобразил эти же данные с помощью поля рассеивания:



Уберти также привел разумные доводы в защиту своего первоначального варианта графика, указав на то, что „многие люди сталкиваются с трудностями чтения поля рассеивания. Когда мы создавали график для нашего журнала, мы нацеливались на широкую аудиторию читателей, многие из которых не очень искушены в вопросах визуализации данных. Для большинства людей, гораздо легче понять положительный или отрицательный наклон линий, чем относительное пространственное позиционирование“.

В этом я с ним согласен. Поле рассеивания лучше отображает данные и лучше отображает отношения ( и поле рассеивание Уберти действительно хорошо, за исключением нескольких небольших замечаний, которые по поводу надписей, которые у меня имеются). Но диаграмму рассеивания сложнее анализировать, особенно простому обывателю.

Например, на данном графике можно сперва не обратить внимание на группу пузырьков в левом нижнем углу. В этом случае глаз „читает“ график таким образом, что лучше ложащаяся на данные линия идти сверху-слева вниз-вправо, хотя на самом деле все совсем наоборот — она пойдет снизу-слева вверх-вправо.

Кроме того, основная задача графика показать особенность положения США, а на поле рассеивания глаз обращает внимание на кластер из пузырьков, и кружок, соответствующий США, теряется, так как расположен далеко справа.

Подписи „Затраты выше среднего уровня“/»Продолжительность жизни ниже среднего» расположенные в квадрантах графика действительно очень полезны, но , и это подверждает точку зрения Уберти, этот график трудно читается. Действительно ли эти подписи необходимы? Если бы их не было, смог ли кто-нибудь взглянуть на график и сразу уловить суть?

При быстром ознакомлении первоначальный график действительно хорошо показывает необычайно большое количество средств, которое США тратит на здравоохранение, по сравнению с другими странами. И это является преимуществом таких таблиц-графиков: углы наклонов легко читаются.

Скорость в расчете на один доллар

В июле 2007 дизайнер автомобильного онлайн журнала WindingRoad.com разработал индекс Скорость на Доллар:



То что мы видим снова является, на самом деле, диаграммой с параллельными координатами Инзельберга, с ранжированием в стиле Фрая. Хотя в этом графике математика ведет нас шаг за шагом к правой стороне графика: к лучшему соотношению скорость-цена у Ariel Atom.


Человек для человека

Тем не менее, мы рассмотрели этот график, так как на нем наклон несет в себе смысловую нагрузку, правда, я думаю, что он сильно отличается от таблицы-графика, разработанной Тафти в 1983 году, это даже другое семейство графиков.

Дэйв Нэш (Dave Nash), «отзывчивый автор» на блоге Тафти разместил очищенную версию этого графика, он сделал некоторые детали более очевидными, а график — более похожим на «стиль Тафти«
(оригинальный график сверху, график Нэша — снизу):



Мне нравится, что на оригинальном графике сверху приведена формула для расчета, показывающая как был получен этот индекс, и как выделен столбец с результатами, притягивающий взор к итогам, но я считаю, что на графике Нэша данные показаны лучше.

Доля выживших больных раком

Мы приблизились к последнему примеру таблиц-графиков (я ищу другие, если вы знаете какие-нибудь, дайте мне знать — charlie@pearbudget.com).
Этот график был построен самими Tufte. На нем изображены данные о доле выживших раковых больных через пяти-, десяти-, пятнадцати-, и двадцатилетний периоды.


Cancer survival rates: tables, graphics, and PP

На самомом деле, график представленный выше, это оригинальный график Тафти (2002), перерисованный (снова) „отзывчивым автором“ Дэйвом Нэшем (2003, 2006).

Так как этот график был создан тем же самым человеком, он практически линия в линию повторяет таблицу-график 1983, который был представлен в самом начале статьи. Мы четко видим все элементы графика, от одной пятилетки до другой. По сути, такое представление данных является хорошей иллюстрацией упрощения, о котором я вначале упоминал — аскетичная версия линейной диаграммы с подписями на линиях.

Tufte дает название своему творению

Хотя возможно, что Тафти в своих рабочих бумагах использовал этот термин, я впервые обнаружил что „таблица-график“ имеет собственное название в этом поcте на форуме Тафти 1 июня 2011 года. Название которое использовал Тафти — »слопграф«.
Я подозреваю, что вскоре обнаружим в сети больше слопграфов, хотя бы потому, что у людей теперь есть еще и термин, которым они могут обозначать таблицу-график, кроме „это штука с наклонами из Visual Design”.

Но есть еще и техническая проблема: как строить эти чертовы графики?

Построение слопграфов

В настоящий момент оба классических слопграфа были сделаны от руки, в Adobe Illustrator. Несколько человек предприняли первые попытки создать программное обеспечение для построения слопграфов. Хотя это трудно. Если надписи будут слишком близко расположены друг к другу, то они начнут сливаться, и график станет трудночитаемым. Таким образом, хороший программный продукт должен в определенном отношении уметь просчитывать наложение надписей друг на друга.

Ниже представлены несколько существующих сегодня программных разработок:

• Dr. David Ruau разработал работающую версию пакета для построения слопграфов в R
• Alex Kerin, слопграфы в Tableau
• Coy Yonce, слопграфы в Crystal Reports и слопграфы в Crystal Reports Enterprise
• Бен Фрай начал разрабатывать версию слопграфов на Javascript / Canvas, но, вероятно, не буду продолжать эту разработку, и если я буду снова пробовать это сделать, то буду использовать Google Charts’ API. „Зазубренность“ линий оказалась слишком трудна для меня. (Я только для того здесь об этом написал, что кто-то может заинтересоваться продолжением того, на чем я запнулся).

В любом случае, если для построения слопграфов вы используете программное обеспечение, укажите автора программы. Учитывая это большое количество людей, работающих над слопграфами, я ожидаю что увидеть всплеск интереса к слопграфам в ближайшие несколько месяцев и лет.
Но... когда же следует использовать слопграфы?

Когда использовать слопграфы

В своем посте от 1 июня, Тафти подытожил, когда стоит использовать слопграфы:
“Слопграфы показывают изменения с течением времени для ряда объектов, расположенных на ординальной или интервальной шкале.»

Проще говоря: каждый раз, когда вы используете линейный график чтобы показать изменение однородных данных с течением времени, у вас есть хороший повод использовать слопграфы.

Но могут быть и другие случаи, когда слопграфы тоже пригодяться. Следует отметить, что если строго следовать определению Тафти от 1 июня, не один из рассмотренных нами примеров (бейсболл, продолжительность жизни, соотношение скорость-цена) не может считаться слопграфом.
Но в определенных случаях выгода от использования слопграфов очевидна, и я думаю, что определение Тафти вполне подходит до тех пор, пока не появится больше примеров, расширяющих или подтверждающих его.

Примеры хороших кандидатов для построения слопграфов: В моем финансовом вебприложении PearBudget, мы используем таблицы чаще графиков. (На самом деле, единственный график, который мы использовали — это маленькая столбиковая диаграмма под названием каждой категории, показывающая доступное количество денег в текущем месяце.) В общем мы избегали графиков (и в особенности — круговых диаграмм, в отличие от других подобных финансовых приложений), но я задумываюсь о том, чтобы добавить визуальное средство сравнения расходов — как мои расходы на различные цели в этом июне соотносятся с аналогичными расходами в июне 2010 года? Они все выросли? Или они все упали? Это отличная ситуация для того, чтобы использовать слопграф. ( Если я воплощу это в жизнь то обязательно напишу подробную статью со скриншотами и объяснением того, как я это сделал)

Лучшая практика применения слопграфов

Так как слопграфы редко используются, лучший опыт применения появиться со временем. Пока же...

• Сначала для вас самих, а потом — для ваших читателей должно быть ясно — размещены ли ваши данные в порядке расположения объектов или же они изображены в реальном масшатбе:

а) обратите внимание, что на оригинальном графике Тафти Бельгия и Канада имеют одинаковые значения на левой шкале, но расположены на разных уровнях (по порядку, но на графике выживания раковых больных рак почек (kidney — почка, renal pelvis — почечная лоханка) и рак толстой кишки (colon — толстая кишка) имеют одинаковые значения на левой шкале и расположены на одинаковом уровне).
б) важное замечание: является ли главной целью графика показать относительную скорость изменения переменных с течением времени? Или важно показать абсолютное значение каждой? А может быть и то, и то? Зная это, вы примете верное решение по поводу шкал и подписей.

• Если сами данные или подписи начинают сливаться друг с другом — удлиняйте по мере необходимости вертикальные оси.
• Выравнивайте надписи по левому краю как на левой, так и на правой шкале — это облегчит вертикальное сканирование текста.
• Указывайте и наименования, и числовые значения переменных как на левой, так и на правой шкалах.
• Используйте тонкие, светло-серые линии для соединения данных. Очень толстые линии не нужны, они только сделают график трудно читаемым.
• Но: если на графике много пересечений (как на графиках с бейсбольными командами и соотношениями скорость-цена), то разумное использование цветов поможет избежать того, что Ben Fry в своей книге назвал эффектом «кучи палочек»(Visualizing Data, 121).
• Таблица (с дополнительными статистическими деталями) может быть хорошим дополнением к слопграфу. Как заметил Тафти: “Таблица и слопграф в объяснении являются коллегами, а не конкурентами. По отдельности они могут выполнять некоторые, но не все функции”.
• Ориетируйтесь на лучшие примеры, созданные Тафти, Stephen Few и другими, включая максимизацию отношения данные/чернила , минимизацию «мусора» и т. д.
• Правило 45° к слопграфам, очевидно, непременимо.*
• Для улучшения навыков визуализации данных на основе изучения передового опыта отлично подойдет Tufte in Twenty от Pamela Brown и Russ Acker. Другие полезные примеры можно найти на сайте Association of American Universities Data Exchange.

Заключение

Пока это все. Я буду стараться дополнять этот пост по мере того, как найду новые примеры.
Я благодарю Matt Frost, David Ruau, и Эдварда Тафти за чтение черновиков этой статьи и комментаторов на форуме the edwardtufte.com за их полезные сообщения на протяжении долгих лет.
Если вы где-нибудь встретите слопграф, или у вас появятся какие-то идеи, свяжитесь со мной через Twitter @charliepark или по электронной почте charlie@pearbudget.com. Я с нетерпением жду от вас новой информации.

* Из текста не понятно о чем идет речь. Скорее всего, имеется в виду правило построения графика с точки зрения соотношения его длины и ширины. Их нужно подоборать таким образом, чтобы линия (например — линия регрессии или тренда) шла примерно под углом 45°.

Оригинальная статья | Авторский перевод Алексея Золотарева

---

parallel coordinates, scatterplot, slopegraphs, теория, эдвард тафти