Интересно? Дерзайте – регистрация уже открыта.

---

Последний звонок Малого ШАДа

2013-06-05 13:18:24 (читать в оригинале)

Школа анализа данных Яндекса уже пять лет успешно готовит студентов и аспирантов к работе в IT-индустрии, обучая их обработке и анализу данных в интернете. Интерес к этим областям знаний иногда появляется у людей раньше, чем студенческий билет, поэтому в этом году мы организовали Малый ШАД – серию лекций для старшеклассников. В мае лекции закончились, а 3 июня состоялся первый выпускной Малого ШАДа. И вот как это было.

За два месяца в рамках Малого ШАДа преподаватели ведущих вузов и сотрудники Яндекса прочитали девять лекций по математике, информатике и лингвистике. В среднем на каждую лекцию приходило 30-40 школьников.

Самой популярной оказалась лекция Назара Агаханова «Функции в олимпиадных задачах по математике» – на неё пришло 64 человека, – а самый живой отклик вызвала лекция Александра Крайнова о компьютерном зрении. Ему задавали вопросы почти 30 минут – спрашивали, как компьютер распознаёт лица и как устроена дополненная реальность. Кроме того, на лекциях можно было узнать, почему никто не говорит «пишущая машинка», а все говорят «печатная», как поисковая машина исправляет опечатки в запросах и как компьютер понимает фразу «Он увидел их семью своими глазами».

Мы боялись, что лекции покажутся школьникам слишком сложными, но, как выяснилось, зря. Оказалось, некоторых старшеклассников не испугать даже лингвистической семантикой и кореллятами. Что ж, в новом учебном году у самых требовательных слушателей будет шанс показать себя.

Лекции Малого ШАДа продолжатся в сентябре, причём после каждой из них мы будем публиковать вопросы и оценивать ответы на них. В конце года мы проведём очные собеседования с самыми активными слушателями. По результатам собеседований ученикам будут выданы сертификаты выпускников Малого ШАДа.

Если вы только что узнали о Малом ШАДе, по какой-то случайности всё пропустили или просто живёте далеко от Москвы, видеозаписи всех лекций можно посмотреть на сайте Малого ШАДа.

Ждём вас на наших лекциях в новом учебном году. А сейчас – каникулы!

---

Офис Яндекса в Одессе

2013-06-04 13:02:51 (читать в оригинале)

Летом всегда хочется на море, а самый близкий к морю офис Яндекса находится в Одессе. Чтобы вы почувствовали себя ближе к морю, вот 10 фактов об одесском офисе от его обитателей.

1. Офис находится в БЦ «Морской-2».

2. Архитекторы впервые осмотрели площадку в декабре 2010, первый вариант планировки появился уже в феврале 2011 года, а стройка началась в июле и длилась 196 дней.

 

 

---

Ищут дети в интернете

2013-05-31 11:04:15 (читать в оригинале)

К Международному дню защиты детей наши аналитики изучили и систематизировали вопросы, которые задают Яндексу дети.

---

Ваш персональный Яндекс

2013-05-30 11:43:27 (читать в оригинале)

Приходит пользователь к Яндексу и говорит одно слово: [вендетта]. Без контекста невозможно понять, что он ищет. Значение слова? Фильм «V значит ”вендетта”»? Или альбом Земфиры? Конечно, можно ответить наугад, но это же не рулетка. Чтобы дать точный ответ, Яндекс анализирует поисковые интересы пользователя и выдаёт результаты, подходящие именно ему.

Эта задача сложнее, чем кажется, ведь интересы пользователей не статичны. Они всё время меняются, и более половины из них живут не больше суток. Яндекс научился учитывать эти сиюминутные интересы на основе недавней поисковой истории пользователя и сразу же адаптировать под них результаты поиска.

К примеру, пользователь ищет холодильник. Чтобы не ошибиться с выбором, он читает обзоры и отзывы. Остановившись на холодильниках определённого производителя, он возвращается на Яндекс с новым запросом, чтобы найти конкретную модель. Яндекс учитывает сиюминутный интерес пользователя к обзорам и первыми показывает в поисковой выдаче сайты нужной тематики. Если пользователь ещё не готов к покупке – ему важнее сайты с обзорами, а не интернет-магазины.

Учёт сиюминутных интересов начинает влиять на результаты поиска уже через несколько секунд, даже если человек впервые зашел на Яндекс и задал всего пару вопросов. Для этого Яндекс анализирует данные поисковых сессий в режиме реального времени, обрабатывая около 10 терабайт данных в сутки, с нагрузкой до 200 мегабайт в секунду.

Сиюминутные интересы на то и сиюминутные, чтобы появляться и быстро исчезать. Поэтому они учитываются только тогда, когда это нужно. Если сегодня любитель классики ищет билеты на «Нашествие», то это вовсе не значит, что его музыкальные вкусы резко изменились. Может, он хочет сделать подарок другу? В будущем он будет получать в ответ на запрос [нашествие тема] не ссылки на рок-фестиваль, а информацию о теме нашествия фашистов в Седьмой симфонии Шостаковича. Если, конечно, вдруг не полюбит рок.

Сиюминутные интересы – важный элемент пользовательского контекста. Чем больше таких элементов учитывает Яндекс, тем сильнее меняется качество поиска, а с ним и поведение пользователей. К примеру, когда в поиске появился учёт региона, пользователи перестали писать [подержанные автомобили Самара], потому что уточнять регион стало излишне. Когда Яндекс начал анализировать историю запросов, пользователи стали чаще видеть в выдаче любимые сайты и ссылки на интересные им темы (см. исследование Яндекса о постоянных поисковых интересах). Теперь, с добавлением анализа текущей поисковой сессии, поиск научился учитывать не только привычки, но и сиюминутные потребности пользователей, а значит – лучше решать их задачи.

Как работает новый персональный поиск, смотрите в нашем ролике.

Команда поиска

P.S. Подробнее о том, как устроен персональный поиск, читайте в следующем посте.