Какой рейтинг вас больше интересует?
|
Главная / Каталог блогов / Cтраница блогера Форекс и я. Forex - это просто! Вся информация как заработать на / Запись в блоге
Линейная регрессия. Канал Линейной Регрессии (Linear Regression Channel)2013-03-09 21:12:00 (читать в оригинале)
Здравствуй уважаемый посетитель.
В данном посте как в логические продолжении тематики тренда, хотелось бы осветить такое понятие как - Линейная регрессия. Линейная регрессия. - Один из старейших методов прогнозирования рынков.
РЕГРЕССИЯ [regression] — это зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или нескольких величин.
Линейная регрессия на рынке Форекс. или как было бы от части правильнее её назвать - Канал Линейной Регрессии (Linear Regression Channel) - это отнесенная зависимость всего разброса цен за период времени от их средней величины. Строится Канал Линейной Регрессии на основе Тренда Линейной Регрессии, который представляет собой обыкновенную линию тренда, построенную между двумя точками на ценовом графике методом наименьших квадратов. В результате эта линия оказывается точной средней линией изменяющейся цены. Ее можно рассматривать как линию "равновесной" цены, а любое отклонение от нее вверх или вниз указывает на повышенную активность соответственно покупателей или продавцов (быков или медведей).
Часто используется при построении торговых систем и как в частности торговых стратегий на пробое волатильности.
Как использовать Канал Линейной Регрессии для нужд технического анализа и торговли на форекс.
Канал представляет собой две параллельные равноудаленные вверх и вниз от линии тренда линейной регрессии прямые. Поскольку Канал Линейной Регрессии - это канал ценовых колебаний, нижняя линия канала является поддержкой, а верхняя линия Канала - сопротивлением.
Таким образом Канал Линейной Регрессии состоит из трех частей:
1.Линия Тренда Линейной Регрессии2.Верхняя Линия Канала — она параллельна и расположена вверх на расстояние равное максимальному отклонению цены закрытия (close) от линии тренда линейной регрессии на всей глубине построения канала. 3.Нижняя Линия Канала — она параллельна и расположена вниз на расстояние равное максимальному отклонению цены закрытия (close) от линии тренда линейной регрессии на всей глубине построения канала. Тренд Линейной Регрессии, показывает равновесную цену, а Канал Линейной Регрессии демонстрирует максимальное удаление цены закрытия от Тренда Линейной Регрессии. Цены могут быть за пределами канала в течение короткого периода времени. Если они остаются за пределами канала в течение более длительного времени чем обычно, это предсказывает возможность разворота тренда.
Торговля на основе канала линейной регрессии.
При торговле на основе канала линейной регрессии необходимо учитывать постоянно три основных момента, которые необходимо иметь ввиду при торговле в канале Линейной Регрессии.
Открытие короткой позиции. Когда канал линейной регрессии наклонен вниз, и когда цена находится у верхней внутренней полосы, то открывайте короткую позицию. При этом опять же смотрите моменты, когда цена пробьет внутреннюю полосу, но будет оставаться в диапазоне между внутренней и внешней. P/S
Как любитель всё и вся автоматизировать - специально для желающий освоить данную методику и для тех кто её уже применяет - предлагаю индикатор для определения и правильного построения Каналов Линейной Регрессии (Linear Regression Channel) бесплатно. Забираем ЗДЕСЬ.
Сегодня Вы получили представление - что такое Линейная регрессия. Как её выявить и как построить Канал Линейной Регрессии и как затем его использовать, Я как смог описал понятие Линейной регрессии на рынке Форекс в её основе. Если нашли какую то не точность, или хотите сделать предложение, дополнение по улучшению статьи, или просто выразить благодарность – пишите в комментариях!
|
Категория «Архитектура»
Взлеты Топ 5
Падения Топ 5
Популярные за сутки
|
Загрузка...
BlogRider.ru не имеет отношения к публикуемым в записях блогов материалам. Все записи
взяты из открытых общедоступных источников и являются собственностью их авторов.
взяты из открытых общедоступных источников и являются собственностью их авторов.