CODE1NSTINCT Голосов: 1 Адрес блога: http://www.codeinstinct.pro/ Добавлен: 2013-01-17 01:24:57

Antifraud (часть 2). Архитектура сервиса

2015-03-22 00:44:00 (читать в оригинале)

прошлой части мы сфокусировали внимание на функциональных и нефункциональных требованиях к антифрод-сервису. В этой части статьи рассмотрим программную архитектуру сервиса, его модульную структуру и ключевые детали реализации такого сервиса.

Инфраструктура

Сервис представляет собой несколько приложений, работающих в Microsoft Azure. Размещение с использованием облачной платформы вместо on-premise размещения не только позволит при незначительных временных затратах разработать сервис, отвечающий всем требованиям, перечисленным во второй части в разделе «Нефункциональные требования -> Атрибуты качества», но и существенно снизит первоначальные финансовые затраты на аппаратное и программное обеспечение.

Antifraud-сервис состоит из следующих систем:

• Antifraud API Service – REST-сервис, предоставляющий API для взаимодействия с сервисом Fraud Predictor ML.
• Fraud Predictor ML – сервис обнаружения мошеннических платежей, в основе которого лежат алгоритмы машинного обучения.
• Transactions Log (лог транзакций) – NoSQL хранилище информации о транзакциях.

Кроме того, у сервиса имеются многочисленные программные клиенты (Clients), представляющие собой web-приложения мерчантов, либо js-виджеты, вызывающие REST-сервисы Antifraud API Service.

Принципиальная схема взаимодействия этих систем проиллюстрирована ниже.

Читать полностью