Сегодня 5 октября, суббота ГлавнаяНовостиО проектеЛичный кабинетПомощьКонтакты Сделать стартовойКарта сайтаНаписать администрации
Поиск по сайту
 
Ваше мнение
Какой рейтинг вас больше интересует?
 
 
 
 
 
Проголосовало: 7275
Кнопка
BlogRider.ru - Каталог блогов Рунета
получить код
Мак Сим Blog. Игра в Слова
Мак Сим Blog. Игра в Слова
Голосов: 1
Адрес блога: http://mak-sim.ru
Добавлен: 2008-03-06 15:25:40 блограйдером maksim77
 

Многопоточная обработка файлов в Bash

2011-11-14 11:36:00 (читать в оригинале)


Не знал писать или нет но всё таки решил поделиться. Потребовалось тут по работе запускать параллельную обработку файлов с определяемым количеством потоков. Сначала в интернете нашёл статью Dr.AKULAvich где рассказывалось про ppss (http://drakulavich.blogspot.com/2009/01/ppss.html) но по целому ряду причин эта программа нам не подошла и тогда я просто сам написал простой и во многом примитивный скрипт. Но главное что он работает! Вот делюсь:
Несколько пояснений: никакой универсальностью здесь и не пахнет. Под каждую задачу его надо править ручками. Данный вариант обработает все файлы с расширением dmp в папке /home/user/dir. Обработка сводится к их шифрованию с сжатием и последующем удаление исходных файлов. Переменная TH определяет количество потоков.


 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
#!/bin/bash
enc () {
for FILES in `cat $1`
do
gpg -z 9 -e -r my@email.com $FILES && shred -z -u -n 1 -s 1M $FILES
done
}
TH=8
cd /home/user/dir
for i in *.dmp
do
echo $i >> list.txt
done
N=`cat list.txt | wc -l`
let "L = N / TH"
let "RES = N % TH"
if [ $RES != 0 ]; then
let "L +=1"
else
echo ""
fi
split -l $L -d list.txt

for NUM in x*
do
enc $NUM &
done

rm list.txt
rm -f x*

Тэги: bash, linux

 


Самый-самый блог
Блогер Рыбалка
Рыбалка
по среднему баллу (5.00) в категории «Спорт»
Изменения рейтинга
Категория «Стихи»
Взлеты Топ 5
+223
233
CAPTAIN
+196
256
Yurenzo
+185
193
Simple_Blogger
+171
263
Annelle
+166
246
Similis_Deo
Падения Топ 5


Загрузка...Загрузка...
BlogRider.ru не имеет отношения к публикуемым в записях блогов материалам. Все записи
взяты из открытых общедоступных источников и являются собственностью их авторов.