BEIJING Masahiko Takekoshi] According to the Chinese Foreign Ministry, Xi Jinping (Shijinpin) Jintao and Trump US President in the first telephone conversation that went to the 10th (US time of 9 days), was consistent with thinking that aims to summit early . In the case of                                                       According to the […]

The post China “praised” … the United States “one China” to maintain appeared first on Pop News.

Американская компания Hill People Gear представила каркасный суперпрочный многодневный рюкзак для автономных экспедиций Qui-Ya. Изделие является увеличенным вариантом популярного в США Backpack Ute и предназначено для профессиональных путешественников, охотников, полевых работников, выживальщиков и исследователей.

Погода до сих пор влияет на нашу жизнь гораздо сильнее, чем нам, возможно, хотелось бы. Мы начинаем утро с прогноза погоды, а в течение дня жалуемся друг другу на его точность. Раньше люди пытались предсказывать погоду на основе своих наблюдений. Если птицы низко летают, а лягушки громко квакают, будет дождь. Если небо на закате красное — будет ветер. Сейчас для прогнозирования погоды используются чрезвычайно сложные метеорологические модели, которые учитывают большую часть человеческих знаний о поведении жидкостей и газов, — и всё равно прогнозы оказываются неточными. В результате появляются новые погодные приметы: всем известно, что помыть машину — это к дождю.

Современные метеомодели представляют собой сотни тысяч строк кода и задействуют для расчётов самые мощные суперкомпьютеры. В качестве исходных данных они используют практически всю метеорологическую информацию, которую можно собрать, — данные со спутников, профессиональных метеостанций и станций радиозондирования. Тем не менее, прогнозы всё равно могут ошибаться: достаточно переоценить или недооценить значение одного из тысяч факторов, и вот вы уже не взяли с собой зонтик, потому что прогноз не предупредил о дожде. Кроме того, в большинстве случаев прогнозы делаются для города в целом, и даже самым большим городам достаётся всего один прогноз, вне зависимости от размера территории.

Задача прогнозирования погоды достаточно сильно похожа на то, чем занимается Яндекс. Мы стараемся найти закономерности в огромном количестве данных и на основе этого ранжируем сайты, рекомендуем музыку или помогаем ЦЕРНу искать редкие события среди столкновений частиц. Для этого мы используем машинное обучение. И к прогнозированию погоды тоже применили машинное обучение.

Мы разработали уникальную технологию — Метеум. Она умеет строить прогноз погоды с точностью до районов города и даже до отдельных домов. Метеум сочетает классические метеорологические модели и технологии машинного обучения. Это позволяет сконцентрировать машинное обучение на том, чтобы уточнить существующие модели и учесть локальные особенности. А следовательно — давать более точный прогноз и делать меньше ошибок.


В качестве начальной информации Метеум использует данные метеостанций и данные из других источников, которые могут уточнить локальные особенности. Например, от Яндекс.Карт мы получаем данные о том, что находится у человека под ногами — асфальт, трава или, может, песчаный пляж. Всего получается более 9 ТБ данных каждый день. Начальные данные Метеум обрабатывает с помощью традиционных метеомоделей, а результаты — с помощью технологии машинного обучения Матрикснет. Матрикснет постоянно сравнивает прогнозы погоды от разных моделей с реальной погодой за окном и выделяет ситуации, когда нужно, например, взять прогноз осадков из первой модели, скорость ветра — из третьей, температуру рассчитать как линейную комбинацию второй и четвёртой. Всего Матрикснет использует более 10 тысяч различных параметров, в том числе и такие, которые напрямую не воспринимаются как погода — скажем, профиль температуры или высоту пограничного слоя.

Когда пользователь обращается к сервису, Метеум каждый раз рассчитывает новый прогноз. Яндекс.Погода определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. Можно выбрать любое время и любое место — главное, чтобы был известен его адрес. И посмотреть, что ожидается через час у офиса, вечером — во дворе рядом с домом, а на следующее утро — в аэропорту. Если прогноз оказался неправильным — на него можно пожаловаться, причём не только знакомым, а прямо на сервисе. Пока новая Погода работает в бета-версии, и мы очень рассчитываем на замечания пользователей. Они помогут сделать прогноз точнее.

Прогноз от Метеум появился в веб-версии Яндекс.Погоды, в обновлённом приложении для Android и совсем новой Яндекс.Погоде для iOS. Сейчас он доступен для 36 регионов России, но в дальнейшем география расширится. Полный список регионов, для которых работает Метеум, такой: Москва, Белгородская, Брянская, Владимирская, Воронежская, Ивановская, Калужская, Кировская, Костромская, Курганская, Курская, Липецкая, Московская, Нижегородская, Новгородская, Оренбургская, Орловская, Пензенская, Рязанская, Самарская, Саратовская, Свердловская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Тульская, Тюменская, Ульяновская, Челябинская, Ярославская области, республики Башкортостан, Марий Эл, Мордовия, Татарстан, Удмуртия, Чувашская, Пермский край.

Сегодня мы обновили Яндекс.Карты для iOS. Это самое крупное обновление приложения за последнее время. Мы улучшили поиск организаций, добавили фотографии мест и отзывы пользователей. Теперь Яндекс.Карты можно использовать как путеводитель по заведениям любого рода — от заправок до ресторанов.

Прежде всего, в приложении появились фильтры, упрощающие поиск организаций. С их помощью вы легко отыщете подходящее место — например, круглосуточные аптеки или кафе с американской кухней и wi-fi. Найденные объекты будут по умолчанию показаны и на карте, и списком. Вы можете отсортировать их так, чтобы увидеть ближайшие места или самые лучшие (с наиболее высоким рейтингом).


Окончательный выбор помогут сделать фотографии мест и отзывы пользователей, которые появились в карточках организаций. Здесь есть мнения не только пользователей Яндекса, но и посетителей других сайтов. Вы можете добавить к ним свой отзыв и оценить заведение. В карточке теперь указано также, сколько времени должно уйти на дорогу до места. Это тоже помогает решить, куда лучше отправиться. Понравившиеся заведения можно сохранять, а также составлять из них списки: они будут доступны и на maps.yandex.ru, и в приложении для iPhone и iPad.


Допустим, место выбрано. Осталось понять, как до него добраться. Для этого достаточно нажать на кнопку построения маршрута. В новых Яндекс.Картах варианты проезда представлены более наглядно, чем раньше. Автомобилистам приложение теперь показывает на карте сразу несколько вариантов проезда (конечно, если есть альтернатива). А для тех, кто перемещается на общественном транспорте, мы сделали подсказки более заметными.


Конечно, поиск и выбор мест невозможен без хорошей базы организаций. В последнее время мы её заметно расширили. Сейчас в ней 3,3 миллиона заведений из четырёх стран: России, Украины, Казахстана и Беларуси. Чтобы поддерживать базу в актуальном состоянии, мы обновляем её каждый день. Данные получаем из разных источников: извлекаем из интернета, узнаём напрямую от владельцев бизнесов и наших пользователей.

Новые Яндекс.Карты для iPhone и iPad доступны в App Store. Кстати, они поддерживают новые возможности iOS 9, watchOS 2 и последних моделей iPhone и iPad. В iOS 9 вы можете найти организации, которые недавно открывали в Картах, с помощью встроенного поиска устройства. На iPhone 6S и iPhone 6S Plus можно в одно касание перейти к маршрутам до дома и работы, сохранённым местам и поиску организаций поблизости — достаточно сильно нажать на иконку приложения.

Яндекс.Такси существует больше четырёх лет. Первым городом, где заработал сервис, стала Москва, — это произошло в октябре 2011 года. Тогда мы сотрудничали с 11 таксопарками. Сейчас Яндекс.Такси работает в 14 городах — и только в столице к нему подключено 29 тысяч машин из двухсот таксопарков и диспетчерских. Мы изучили анонимные данные о поездках на Яндекс.Такси в Москве в сентябре 2015 года, чтобы узнать, как жители города используют сервис. В ходе исследования выяснилось, что:

Средняя продолжительность поездки на такси — 26 минут.

Самые долгие поездки — с 14:00 до 16:00. В этот период в такси можно провести больше получаса. Самые короткие поездки — с 21:00 до 23:00, когда вечерний час пик заканчивается и на дорогах становится свободней.

Чаще всего на такси ездят в аэропорты и на вокзалы.

Эти места популярны в любое время суток и в любой день недели. Если сравнивать отдельные районы, то выяснится, что в будни утром больше всего заказов поступает из центра, а также с запада и юго-запада.

Самые популярные марки автомобилей такси — Hyundai, Skoda и Ford.

Машины этих марок обслуживают более 60% заказов. Самые популярные модели автомобилей, приезжающих на вызовы, — Hyundai Solaris, Skoda Octavia и Ford Focus. Большинство автомобилей в парках не старше 4 лет.

Больше всего заказов в Яндекс.Такси поступает по вечерам в пятницу и субботу.

В этот период много поездок в районы, где сосредоточена ночная жизнь: на Тверскую, улицу 1905 года, в район стрелки Водоотводного канала, где находятся бывшие цеха фабрики «Красный Октябрь».

Средний чек за поездку по тарифу «Эконом» в Москве — 533 рубля.

«Эконом» — самый популярный в Москве тариф; на его долю приходится 90% всех поездок. Помимо него, в Яндекс.Такси есть ещё три тарифа: «Комфорт», «Бизнес» и «Минивэн». Подробнее о них можно почитать здесь.

Среднее время ожидания заказа в Яндекс.Такси — 4 минуты.

Дольше всего ждать машину придётся ждать ранним утром, с 05:00 до 06:00, — почти 7 минут. Быстрее всего такси приходит поздно вечером и в начале ночи, с 23:00 до 01:00, — менее чем за 4 минуты.

Узнать другие факты о Яндекс.Такси в Москве и посмотреть тепловую карту заказов можно на странице исследования «Такси в Москве». Аналогичные исследования мы выпустили для Санкт-Петербурга и Екатеринбурга.