• StreamField
• API + React
• Разработка для e-commerce

Привет, Хабр! Меня зовут Слава Волков, и я фронтенд-разработчик в Badoo. Сегодня я хотел бы немного рассказать про сбор статистики с фронтенда.

Мы знаем, что аналитика позволяет оценить эффективность работы любого веб-сайта, улучшить его работу, а значит, повысить уровень продаж и усовершенствовать взаимодействие пользователей с сайтом. Проще говоря, аналитика – это способ контроля над процессами, происходящими на веб-сайте. В большинстве случаев для обычных сайтов достаточно установить Google Analytics или «Яндекс.Метрику» – их возможностей вполне достаточно.

Но как быть, когда стандартных средств мониторинга недостаточно? Или когда собираемая статистика должна быть интегрирована в вашу собственную систему аналитики для отображения полноценной картины происходящего между разными компонентами? В таком случае, скорее всего, вам придется разработать свою систему. А вот как лучше отправлять статистику с ваших веб-сайтов, какие проблемы могут при этом возникнуть и как их избежать, я расскажу в этой статье. Заинтересовались? Добро пожаловать под кат.

В предыдущей серии (Как слямзить Хабр по-быстрому) запустил проект на базе Create React App (CRA). Но это SPA, что не очень подходит, когда требуется индексация в поисковиках. Нужен Server Side Rendering (SSR). И желательно из коробки, а не на коленке. Крайне расточительно тратить ресурсы на самостоятельную разработку базовых технологий. Как выбирать платформу с поддержкой SSR? На практике, конечно, POC. Попробую реализовать CRUD с формой ввода на Material-UI, рассматривая кандидатов: React Starter Kit (RSK), NEXT.js и Electrode (не путать с Electron).

Исходники на GitHub.

Многие ли из нас сталкивались на практике с этим модным словом "Big Data", работая в заурядных компаниях веб-разработчиками? Скорее вы, как и мы, разрабатываете каждый день одинаковые сайты на одинаковых CMS, часто даже не задумываясь об их производительности.

Однако и в жизни веб-разработчика настает такой день, когда приходит заказчик с интересной задачей. Вы наливаете кофе, прогоняете кота с клавиатуры и вдохновенно начинаете проектирование.

Это рассказ о том, как пара амбициозных веб-разработчиков впервые столкнулась с задачей обработки "больших данных".

• Пользователь прокручивает страницу двумя пальцами на тачпаде
• Пользователь прокручивает одним пальцем на тачскрине
• Пользователь прокручивает колесо мыши
• Пользователь щёлкает по полосе прокрутки и тянет её вниз и вверх
• Пользователь нажимает стрелки «вверх», «вниз», PageUp, PageDown и «пробел» на клавиатуре