Доброго времени суток, уважаемые читатели. Те из вас кто интересуется криптографией наверняка знают, что такое гомоморфное шифрование и для чего оно нужно. Для тех кто пока не понимает о чем речь приведу определение из русскоязычной википедии:

Гомоморфное шифрование — криптографическая система, которая позволяет проводить определенные математические действия с открытым текстом путем произведения операций с зашифрованным текстом.

Долгое время полностью гомоморфная криптосистема оставалась для всех криптографов мира священным Граалем, недостижимым идеалом. И вот в 2009 году Craig Gentry в своей диссертации впервые описал полностью рабочую схему гомоморфного шифрования.
Несколько математических подробностей идеи Gentry а также пример реализации его алгоритма вы найдете под катом.
Читать дальше →

Гомоморфное шифрование — криптографическая система, которая позволяет проводить определенные математические действия с открытым текстом путем произведения (в общем случае других) операций с зашифрованным текстом.

Первая полностью гомоморфная криптосистема была создана Крэйгом Джентри в 2009 году. Однако скорость вычислений была настолько низкой, что говорить о каком-либо практическом применении было невозможно.

Полностью гомоморфная криптографическая система с приемлемой скоростью работы — своего рода “Священный Грааль” криптографии. Она позволила бы осуществлять поиск, статистические вычисления и любые другие операции над зашифрованными данными, что избавило бы от необходимости искать компромисс между конфиденциальностью и удобством. Это дало бы мощный толчок облачным платформам, решило бы вопрос с утечками персональных данных пользователей многих интернет-сервисов, сильно упростило бы жизнь организациям, работающим с чувствительными медицинскими или финансовыми данными.

Кристин Лотер и её коллегам Виноду Вайкунтанатану и Микаэлю Неригу удалось создать прототип такой системы, способный делать 100 операций сложения 128-битных чисел за 20 миллисекунд на обычном ноутбуке. Раньше подобные вычисления занимали минуты и часы.