Часть 1
Часть 2

В предыдущей статье было рассказано о тегах синтеза и о построении грамматик распознавания.
В этой части мне хотелось бы показать построение конкретного голосового приложения в Asterisk. Чтобы не придумывать голосовое меню для магазина «Рога и копыта», решил поступить проще и найти на Хабре ранее реализованный пример, на котором можно наглядно показать преимущества использования синтеза и распознавания.

На Хабре нашелся вот этот пост, который когда-то довольно активно обсуждался. Автор предлагает прослушивать прогноз погоды по телефону, используя множество предзаписанных файлов и xml-информеры с сайта Gismeteo. Мне хотелось бы усовершенствовать данное приложение и показать, как синтез и распознавание облегчают жизнь при построении IVR и получении динамической информации.

Приложение будет запрашивать город, погоду в котором хотелось бы узнать, затем спрашивать время (сегодня днем, завтра вечером и т.д.) и сообщать необходимую информацию.

Прочитал «Making Up the Mind. How the Brain Creates our Menthal World» by Chris Frith.
(в русском переводе название книги звучит не точно: «Мозг и душа. Как нервная деятельность формирует наш внутренний мир»)

Часть 1

В предыдущей статье была описана общая схема работы, установлен UniMRCP, Asterisk подключен к VoiceNavigator и создано простое голосовое приложение.
Остановимся подробнее на возможностях синтеза и распознавания. Первая часть статьи будет посвящена языку разметки SSML, вторая — построению грамматик.

Использование языка разметки SSML

Управление синтезом речи на лингвистическом и акустическом уровне, происходит с помощью управляющих тегов в формате SSML.
С помощью тегов можно определить произношение, управлять интонацией, скоростью и громкостью звучания и т.д.
Опишу только наиболее используемые теги.
Подробную информацию по всем тегам можно получит в описании стандарта .