Ученые из Селфордского университета в Великобритании заявили, что в настоящее время социальные сети ...
... : свежие перлы из
впервые появилась Eщё ...
http://s-i-v.livejournal.com/1015105.html Похожие записи:Дураки. Несколько слов на злобу дня Family
... карьерными достижениями в
, предпочитая создавать в ... настройками доступа в
. Если вы ...
Петербуржец Егор Цветков, опубликовавший фотопроект с использованием ресурса FindFace, привлек к этому сервису общественное внимание и, похоже, разбудил чудовище. А чудовище, как ему и положено, набросилось на красавиц. Впрочем, обо всем по порядку…
Вкратце напомним содержание предыдущих серий: FindFace — это сервис, позволяющий по фотографии человека найти его профиль «Вконтакте». Изначально он позиционировался как сервис для знакомств, но используют его теперь буквально для чего угодно.
Например, силовые структуры добывают с его помощью дополнительную информацию о преступниках, которая могла бы поспособствовать их поимке. А пользователи российского имиджборда (это такой анонимный форум) Arhivach приспособили FindFace как инструмент для их любимого занятия — деанонимизации людей. И последующего троллинга.
Что произошло?
В этот раз тролли решили совершить набег на российских порноактрис. В отличие от многих зарубежных коллег, большинство российских работниц порноиндустрии не стремятся хвастаться своими карьерными достижениями в соцсетях, предпочитая создавать в них образ обычных семейных девушек.
Вероятно, многие знакомые этих девушек не подозревали, чем они занимаются, и пользователи «Архивача» взялись это исправить. Выбирая фото из эротических фотосессий девушек, они загружали его в FindFace и пытались таким образом найти страницу «Вконтакте», принадлежащую той или иной порноактрисе.
Когда они находили то, что искали, они приступали к травле — вступали в переписку с владелицей аккаунта и ее друзьями. Самой девушке анонимусы объясняли, что негоже заниматься такими делами, а ее друзей подробно знакомили с деятельностью порномодели.
Подтверждения своих находок пользователи «Архивача» заливали в отдельный тред, а также делились ими в сообществе «Вконтакте», которое на данный момент заблокировано по заявкам участниц группы «Жалуемся на сексизм».
В результате травли несколько девушек удалили свои страницы «Вконтакте» и аккаунты в Instagram. На скриншотах, выложенных пользователями «Архивача», видно, что большинство жертв отрицает свою связь с порноиндустрией, а их друзья встают на их защиту, в том числе угрожая троллям расправой.
Что в этом плохого?
Кибертравля (или, как еще называют это явление, кибербуллинг) — достаточно распространенное явление. Если говорить о пользователях анонимных форумов — это одно из их любимых хобби. Возможно, им казалось, что они выносят девушкам справедливый приговор, однако в этом деле есть немало но.
Для начала, точность определения у FindFace не самая высокая. Как мы сами проверили, нередко сервис вообще не находит людей на предложенных фотографиях, а еще чаще — предлагает не тех людей. Да и в целом в выдаче FindFace всегда фигурирует множество профилей, отсортированных в порядке уменьшения вероятности того, что именно этот профиль является искомым.
То есть пользователи «Архивача» запросто могли организовать травлю какой-нибудь девушки, которая никогда в жизни не участвовала ни в каких порно- или эротических проектах. Просто некоторыми чертами она оказалась похожа на одну из порноактрис.
Уже сейчас сервисом FindFace пользуется более 500 тысяч человек, причем с самыми разными целями. Кроме того, создатели сервиса планируют проиндексировать и другие социальные сети.
Поэтому на самом деле проблема намного глобальнее, чем деанонимизация порноактрис и чем даже кибертравля в целом. Проблема в том, что FindFace — это огромный шаг к лишению человека приватности. К тому самому «Новому барокко», про которое рассказывал Александр Ерофеев. И данный эпизод позволил многим осознать, насколько все серьезно.
И что теперь?
Технологии, лежащие в основе FindFace (кстати, алогритм называется FaceN, он создан усилиями российской компании N-Tech.Lab), способны решать огромное количество задач. И каждое решение будет превращать частичку частной жизни пользователя в публичную.
Маркетологи с горящими глазами обсуждают то, как FindFace может помочь в создании персональных предложений для людей, в более точном сборе статистики, в избавлении от карт лояльности в магазинах (зачем нужны карты, если камера на входе сканирует лицо клиента и сопоставляет его с профилем в базе данных).
При этом любое персональное предложение невольно привлекает внимание. Если телевизор просто показывает рекламу — ее можно не смотреть. Но как только он обратится к вам по имени и предложит что-то, что вы не так давно искали в Сети, — вы невольно поднимете взгляд.
Если технологии, лежащие в основе Findface, будут распространяться с той же скоростью, с какой они делают это сейчас, то уже в ближайшем будущем нам придется непрерывно вздрагивать от нескончаемого потока персональных предложений и индивидуальных акций. И литься на нас это будет отовсюду — с видеопаналей на остановках, с экранов в торговых центрах, в вагонах метро, с дисплеев наших собственных компьютеров и смартфонов.
Защититься от этого можно двумя способами.
Во-первых, не публиковать слишком много фотографий в сети. Чем меньше у вас фотографий профиля, тем ниже точность распознавания. По крайней мере так это работает на данном этапе. Подробнее о том, как спрятаться от алгоритмов определения лиц Findface, мы писали в этой статье.
Во-вторых, следует тщательно следить за настройками доступа в соцсетях. Если вы ограничите для незнакомых людей возможность оставлять комментарии на вашей стене и писать вам личные сообщения, то с большой вероятностью избежите кибертравли. Да и части «персональных предложений», скорее всего, тоже. Кроме того, рекомендуем вам скрыть список друзей — в первую очередь интернет-тролли бьют по самому дорогому — по семье и близким.
На Kaspersky Daily есть отдельные материалы о том, как это сделать в Facebook, «ВКонтакте», Twitter, LinkedIn, Instagram и «Одноклассниках».
«Текст «Лаборатории Касперского», оригинальный пост размещен в блоге Kaspersky Daily«
APPS-Блог http://apps.plushev.com/2016/04/22/4295/