В Яндекс.Диске появилась возможность искать изображения форматов JPEG, GIF и PNG, содержащие текст поискового запроса. Достаточно ввести в поисковую строку нужное слово, и система найдёт на Диске картинки, на которых оно встретится. В результатах поиска пользователи также увидят файлы и папки, в названиях и описаниях которых есть это слово, и документы, в тексте которых оно содержится.

  

Когда на Диске тысячи фотографий, разложенных по разным папкам, поиск по текстам позволит быстро найти среди них нужную. Например, скан договора с названием вроде scan723.JPG или фотографию визитки человека, с которым понадобилось связаться. Искать можно не только документы, но и любые фотографии, которые сделаны для того, чтобы сохранить текст, будь то объявление на двери подъезда или любопытный рекламный плакат в метро.

В основе поиска текстов на изображениях лежит технология оптического распознавания символов. Систем распознавания, опирающихся на эту технологию, много, и все они разные. Какие-то решают определённую задачу, например распознают партитуры, какие-то работают только с чистым текстом. Яндекс разработал свою универсальную систему распознавания текста, успешно работающую на самых разных по содержанию и качеству картинках. Подробности о том, как она работает, читайте в блоге Яндекса.

APPS-Блог http://apps.plushev.com/2015/03/25/3422/

Распознавание изображений — одна из самых сложных задач для компьютера. Мы уже рассказывали о том, как устроено компьютерное зрение и как оно применяется в наших сервисах — например, при поиске похожих изображений в Яндекс.Картинках. Теперь технология компьютерного зрения работает и в Яндекс.Диске — благодаря ей вы можете найти изображения форматов JPEG, GIF и PNG, содержащие текст поискового запроса. Достаточно ввести в поисковую строку нужное слово, и система найдёт на Диске картинки, на которых оно встретится. В результатах поиска вы увидите изображения с этим словом, документы, в тексте которых оно содержится, а также файлы и папки, в названиях и описаниях которых есть это слово.

Когда на Диске тысячи фотографий, разложенных по разным папкам, поиск по текстам позволит быстро найти среди них нужную. Например, скан договора с названием вроде scan723.JPG или фотографию визитки человека, с которым понадобилось связаться. Искать можно не только документы, но и любые фотографии, которые сделаны для того, чтобы сохранить текст, будь то объявление на двери подъезда или любопытный рекламный плакат в метро.

В основе поиска текстов на изображениях лежит технология оптического распознавания символов. Систем распознавания, опирающихся на эту технологию, много, и все они разные. Какие-то решают определённую задачу, например распознают партитуры, какие-то работают только с чистым текстом. Для Яндекс.Диска мы разработали свою универсальную систему, способную распознавать текст на картинках разных по виду, содержанию и, главное, качеству.

Система состоит из двух частей — классификатора картинок и модуля распознавания. Сначала классификатор, глубокая нейронная сеть, отбирает из всех картинок те, на которых изображён текст. Он учится отличать их от прочих на огромной базе изображений. Использование машинного обучения позволяет добиться высокого качества распознавания — ведь алгоритм опирается не на какие-то вручную заданные правила, а на опыт анализа миллионов разных картинок. Когда изображения с текстом отобраны, алгоритм находит на них линии, предположительно содержащие текст, — различать их помогает ещё одна нейронная сеть. На следующем этапе алгоритм оставляет только те линии текста, в которых он уверен.


Затем модуль распознавания разбивает линии текста на отдельные символы. Для каждого символа алгоритм выбирает несколько наиболее вероятных варинтов распознавания среди известных ему. Например, это могут быть буквы «О», «о» и цифра «0», очень похожие друг на друга. После этого в дело вступает языковая модель — алгоритм принимает решение, какой из символов-кандидатов подходит лучше всего. Языковая модель опирается на словари и учитывает не только сходство символов с теми, что знает система, но и контекст, то есть соседние символы. Если из нескольких вероятных символов складывается известное системе слово, то она может принять решение, что на картинке написано именно оно. Даже если некоторые символы-кандидаты в этом слове менее вероятны, чем другие.


Конечно, точность распознавания текста (а значит, и успех поиска) зависит от типа изображения, его чёткости, фона, на котором находится текст, и многих других факторов. Поэтому для разных видов изображений она разная. Например, для отсканированных документов точность распознавания текстов на русском языке составляет около 80%, для фотографий с надписями — 63,2%, а для скриншотов приближается к 100%. Помимо русского языка, система также распознаёт английский, украинский и турецкий. Точность распознавания текстов всего потока изображений более 70%. Это неплохой результат, но мы будем работать над его улучшением.

Яндекс разработал приложение Яндекс.Штрафы для смартфонов на Windows Phone. С его помощью пользователи могут проверять и погашать задолженности по штрафам ГИБДД. Сделать это можно в любое удобное время  — например, в пробке или перед выездом с парковки.

Регистрироваться в Яндекс.Штрафах не нужно — достаточно ввести номера водительского удостоверения и свидетельства о регистрации автомобиля. Приложение запросит данные в Государственной информационной системе о государственных и муниципальных платежах (ГИС  ГМП) и покажет номера и даты всех непогашенных штрафов.

Уплатить штраф можно с любой банковской карты. После перевода денег приложение мгновенно передаёт информацию о платеже в ГИС ГМП. Оттуда данные поступают в ГИБДД — на это уходит, как правило, не больше суток. Платежи в приложении обеспечивают Яндекс.Деньги.

Проверить и погасить штрафы ГИБДД пользователи также могут на сайте Яндекс.Денег, через мобильное приложение «Яндекс.Навигатор», а также приложение «Яндекс.Штрафы» для iOS и Android. Сделать это можно и с помощью приложения «Яндекс.Штрафы» для ВКонтакте.

За весь 2014 год через сервисы Яндекса пользователи погасили около 1 млн штрафов ГИБДД. Самый частый платёж был на сумму 500 рублей, каждый десятый платёж — на 1000 рублей.

APPS-Блог http://apps.plushev.com/2015/03/24/3413/

Яндекс.Диск — один из немногих сервисов Яндекса, частью которого является программное обеспечение для десктопа. И одна из самых важных его составляющих — алгоритм синхронизации локальных файлов с их копией в облаке. Недавно нам пришлось его полностью поменять. Если старая версия с трудом переваривала даже несколько десятков тысяч файлов и к тому же не достаточно быстро реагировала на некоторые «сложные» действия пользователя, то новая, используя те же ресурсы, справляется с сотнями тысяч файлов.

В этом посте я расскажу, почему так получилось: чего мы не смогли предвидеть, когда придумывали первую версию ПО Яндекс.Диска, и как создавали новую.



Прежде всего, о самой задаче синхронизации. Технически говоря, она состоит в том, чтобы в папке Яндекс.Диска на компьютере пользователя и в облаке был один и тот же набор файлов. То есть такие действия пользователя, как переименование, удаление, копирование, добавление и изменение файлов, должны синхронизироваться с облаком автоматически.
Читать дальше →

Всем привет! Многие из вас, наверное, уже пробовали запускать рекламу в Яндекс.Директ. И как, удачно? Вижу, полетели в меня помидоры… Грамотно произведенная настройка Яндекс.Директ — вот в чем заключается весь успех рекламы, при настройке абы как — вы лишитесь всех своих вложенных в нее финансовых средств за сутки, а то и минуты. Ваш подопечный рекламировался […]