Сегодня, 10 апреля, стартовал очередной, уже шестой, набор в Школу анализа данных Яндекса. В этом году и сроки, и правила поступления в Школу немного поменялись, и обо всех изменениях мы хотим рассказать подробнее.



1. Отделения "Анализ данных" и "Computer science" в Москве
В предыдущие годы поступление на эти отделения было двухэтапным: заочное онлайн-тестирование и очное собеседование с преподавателями Школы.

Изначально заочный тест был несложным – так, в прошлом году тест не прошло всего 15% кандидатов и к собеседованию было допущено более 600 человек! Понятно, что администрации Школы все тяжелее уделить каждому кандидату несколько часов.

В этом году для допуска к собеседованию необходимо хорошо решить задачи очного письменного экзамена. И тестирование, и экзамен, и собеседование проводятся в рамках нашей программы по математике и программированию.

Заполнить анкету и пройти онлайн-тест все желающие могут уже сейчас у нас на сайте, заочный этап будет проходить до 20 мая включительно.

Для письменного экзамена будут назначены две-три даты в период с 21 мая по 10 июня, и каждый кандидат сможет выбрать подходящий для себя день.

В случае успешной сдачи абитуриентом письменного экзамена мы индивидуально договоримся с ним о времени очного собеседования. Собеседования будут проходить до 10 июля включительно.

2. Сomputer Science Center в Санкт-Петербурге
Как и в Москве, набор теперь состоит из трех этапов: добавился письменный экзамен, одинаковый для всех направлений. Заявки принимаются до 15 июня, предварительные даты письменных экзаменов: 14 апреля, 19 мая, 20 июня. Все собеседования предполагается провести до 30 июня.

Заявки теперь принимаются только от студентов не младше второго курса. Для студентов младших курсов очень сложно совмещать обучение в центре и в своем вузе.

3. Региональные отделения "Анализ данных" и "Computer science"
Процедура поступления в филиалах отличается от московской лишь тем, что письменные экзамены в филиалах будут проводиться позже, во второй половине июня.

Таким образом, письменные экзамены будут проводиться в Москве и Санкт-Петербурге, а также в Киеве и Минске. Тем, кто планирует обучаться заочно, необходимо будет приехать на письменный экзамен в один из этих городов.

4. Отделение биоинформатики в Москве
В прошлом году на отделение биоинформатики поступали студенты как математических, так и биологических специальностей. Теперь мы разделили поступающих: в один год будем набирать только математиков, в другой – только биологов.

В этот набор на отделение могут поступать только студенты-математики. Поступление по-прежнему будет состоять из заочного тестирования и собеседования с руководителями отделения, письменного экзамена не будет. Анкету и тест вы найдете на этой странице.

5. Сотрудничество с магистратурой механико-математического факультета МГУ
Уже несколько лет существуют совместные магистратуры Школы с МФТИ и ВШЭ. В этом году появляется новая согласованная программа Школы и мехмата МГУ.

Подробнее о ней читайте на нашем сайте. Для участия в программе необходимо независимо поступить и в Школу, и на специальность "Компьютерная алгебра" магистратуры мехмата. Для студентов этой программы будет составлен индивидуальный учебный план. Всем иногородним студентам предоставляется общежитие. Более подробно о программе будет рассказано на дне открытых дверей магистратуры мехмата.

Все вопросы о Школе присылайте по адресу: yaschool@yandex-team.ru

Администрация ШАД

 

Недавно стартовал весенний семестр обучения в Школе анализа данных. Наши студенты начали осваивать новые предметы, делать домашние задания, посещать лекции и семинары.

В этом семестре мы решили опубликовать видеозаписи лекций некоторых курсов, и теперь все желающие могут посмотреть их здесь. Все лекции будут появляться на сайте через несколько дней после того, как их прочитали на занятиях в ШАД.

Конечно, полноценного обучения видеолекции не заменят. Во-первых, выкладываться будут лекции не всех курсов, во-вторых, материалы семинаров и домашние задания по-прежнему будут доступны только студентам ШАД. Но тем, у кого нет возможности обучаться в Школе, или тем, кому хочется узнать больше по конкретной теме, наши лекции могут оказаться очень полезными.

Пока выкладываются лекции только по одному из курсов – «Машинное обучение», одному из основных предметов Школы, обязательному для всех студентов.

 

 

Через некоторое время появятся лекции еще некоторых курсов, следите за обновлениями на shad.yandex.ru.

Все пожелания и замечания по качеству видео присылайте на video-support@yandex-team.ru

Кстати, совсем скоро начнется новый набор в ШАД, сроки проведения вступительных испытаний уже появились здесь.

Артем Бабенко

Администратор Школы анализа данных

 

Общим собранием Российской академии наук 21-22 декабря 2011 года в действительные члены РАН выбрали Альберта Николаевича Ширяева, а в член-корреспонденты РАН - Евгения Витальевича Щепина.

И Альберт Николаевич, и Евгений Витальевич с самого начала (с 2007 года) работают в Школе анализа данных Яндекса, читают там лекции каждый семестр. Альберт Николаевич Ширяев ведет курсы "Основы стохастики. Стохастические модели" и "Вероятностное моделирование статистических данных и их анализ", а Евгений Витальевич Щепин - "Теорию расписаний", "Вычислительную теорию интерполяции" и "Теорию информации и распознавание образов".

Оба знаменитых ученых работают и в самом Яндексе - экспертами. Альберт Николаевич работает в группе разработки методов обнаружения разладок, консультирует по вопросам обнаружения разладок на реальных данных, возникающих при работе сервисов Яндекса. Евгений Витальевич работает в группе исследований рекламных технологий, он занимается прогнозированием вероятности клика по рекламному объявлению.

От всей души поздравляем наших коллег (и всех остальных новоизбранных академиков)!

___________________

Альберт Николаевич Ширяев - заведующий кафедрой теории вероятностей механико-математического факультета МГУ, заведующий лабораторией статистики случайных процессов Математического института им. В. А. Стеклова, действительный член Европейской Академии (1990), президент Российского общества актуариев (1994), вице-президент Международного общества по финансовой математике (1996), почетный член Королевского статистического общества Великобритании (1985), член Международного статистического института, Института математической статистики (США), ММО, президент общества Бернулли (1989—1991); ученик А. Н. Колмогорова. Основные его труды - по теории вероятностей и математической статистике; им получены основополагающие результаты в нелинейной спектральной теории стационарных процессов, по проблемам наискорейшего обнаружения случайно появляющихся целей, в статистическом последовательном анализе, нелинейной фильтрации, стохастическом исчислении случайных процессов, теории мартингалов; ему принадлежит заслуга в развитии исследований в России по финансовой математике. Признан человеком года Американским биографическим институтом в 1994 году. 

Евгений Витальевич Щепин - ведущий научный сотрудник института математики РАН им. В.А. Стеклова, профессор СУНЦ МГУ им. М. В Ломоносова. Основные научные результаты были получены в топологии, теории размерности, приложениях топологии к геометрии выпуклых тел, топологических методах распознавания образов.

Во всех школах страны начался учебный год. В том числе и в нашей Школе анализа данных.

Всего мы зачислили на первый курс 275 человек. По сравнению с наборами предыдущих лет количество первокурсников увеличилось более чем вдвое, и тому есть несколько причин.

Главная из них – число заявок. Оно было огромным – конкурс на некоторые отделения превышал семь человек на место. Мы были вынуждены ужесточить процедуру отбора – так, собеседование могло продлиться весь день, а некоторые кандидаты непрерывно решали  вступительные задачи более семи часов. Однако даже такие сложные испытания успешно выдержали многие абитуриенты, и мы увеличили число мест.

По итогам набора в Москве на отделения «Анализ данных» и «Computer Science» было принято 135 человек.


Наше молодое отделение биоинформатики также оказалось весьма популярным – на него мы взяли 49 человек вместо планируемых 20.

В этом месяце начал свою работу Computer Science Center в Санкт-Петербурге. В центре три отделения, и одно из них – Data Mining –  является питерским филиалом Школы анализа данных. Этим летом на первый курс центра было зачислено 67 человек, из них 25 – на отделение Data Mining.

Еще одним итогом летнего набора стало открытие филиалов Школы в Киеве, Минске и Харькове, так что теперь ШАД работает не только в России. Причиной открытия филиалов стало большое число сильных кандидатов из этих городов. Сотрудники Школы несколько раз проводили выездные собеседования, а также общались с кандидатами удаленно. В результате на первый курс в Киеве было набрано 24 человека, в Минске – 15, а в Харькове – 11 человек. Обучение в филиалах очно-заочное: несколько дисциплин ведут местные преподаватели, а остальные можно будет сдавать удаленно.

Впрочем, отсутствие в вашем городе филиала – еще не помеха для обучения. В этот раз в ШАД поступило несколько человек, для которых обучение будет полностью заочным – это студенты из Нижнего Новгорода, Уфы, Новосибирска и ряда других городов России, где пока нет наших отделений. Вполне возможно, что в этих городах филиалы Школы появятся в будущем.

И еще одна новость: в октябре начинаются подготовительные курсы ШАД, на которых можно изучить дисциплины, необходимые для поступления. Более подробную информацию о курсах и Школе в целом читайте на нашем сайте: shad.yandex.ru.

Артём Бабенко, администратор Школы анализа данных

Сегодня мы отпраздновали очередной выпускной в ШАДе. Два года обучения были действительно трудными, но пролетели незаметно.

Казалось бы, совсем недавно я впервые услышал о «Школе анализа данных». В конце третьего курса мне, как и любому студенту Физтеха, предстояло выбрать базовую кафедру. Большинство кафедр проводили презентации у нас в институте, в том числе и «Анализ данных» Яндекса на базе ШАД. На презентации Елена Бунина, Андрей Михайлович Райгородский и другие преподаватели рассказали, чему учат в Школе, какие научные и карьерные перспективы открываются студентам, окончившим эту школу. Практически не сомневаясь в выборе, я решил, что пойду на кафедру Яндекса.

Летом заполнил анкету на сайте, пришел на собеседование. Помню, сильно удивило задание написать программу на листочке, раньше это приходилось делать только в школе. А при объявлении итогов было приятной неожиданностью увидеть в списке зачисленных несколько знакомых фамилий — вместе веселее.



В сентябре начались занятия. Мне очень нравились темы курсов в ШАДе и интересные домашние задания, и я всегда расстраивался, если не мог ходить на какой-нибудь предмет из-за пар в институте. Помню, что в субботу вечером были занятия по C++ у Алексея Зобнина, а у меня в это время стояли пары на военной кафедре, посещение которой обязательно. Приходилось нелегально убегать «в самоволку», чтобы успеть хотя бы на семинар.

Конечно, первое время учиться было очень сложно, никогда не забуду переписку по десять писем в обе стороны, чтобы сдать задачку по алгоритмам, и бессонные ночи в борьбе за проценты качества в заданиях по машинному обучению. Зато сейчас такие моменты вспоминаются с улыбкой и немного жаль, что это все закончилось.

Через три месяца учебы в ШАДе меня взяли на практику в Яндекс, где мы с нуля писали маленькую поисковую систему. Тут-то и понадобились знания по алгоритмам, плюсам и машинному обучению. Еще через три месяца я стал стажером, затем разработчиком, затем руководителем практики. За эти два года я успел поработать в трех департаментах Яндекса, и везде мне помогали навыки, которые я приобрел в Школе.

В начале этого года я сменил Елену Бунину на посту администратора ШАД. Конечно, это большая ответственность: надо набрать новых студентов на первый курс, организовать учебный процесс, еще много-много всего. И я уверен, всё получится.

Кстати, набор «Школу анализа данных» продолжается, и полным ходом идет набор в Computer Science Центр в Санкт-Петербурге, где отделение Data mining можно считать Питерским отделением ШАД.

Артём Бабенко,
Администратор Школы анализа данных,
руководитель группы практики ШАД в Яндексе