Какой рейтинг вас больше интересует?
|
Главная / Главные темы / Тэг «analytics»
Как изучать R? 2011-05-08 21:37:00
... сотрудник компании Revolution Analytics Джозеф Рикерт ( ... от компании Revolution Analytics, однако ее ...
+ развернуть текст сохранённая копия
На сайте R-сообщества Insider-R, сотрудник компании Revolution Analytics Джозеф Рикерт (Joseph Ricker) поделился своим видением того, как стоит изучать язык статистических вычислений R (подробнее см. здесь). Джозеф считает, что процесс изучения R можно разделить на следующие пять стадий: - Поверхностное понимание культуры R-сообщества и программной среды, в которой функционирует и разрабатывается язык R. Знакомство с имеющимися вспомогательными ресурсами. Инсталляция R на компьютере пользователя и выполнение первых тестовых скриптов.
- Считывание данных из csv-файлов и уверенное использование R-функций для выполнения привычного пользователю статистического анализа.
- Использование базовых структур языка R для написания простых программ. Написание собственных функций. Ознакомление со структурами данных, с которыми может работать R. Ознакомление с более сложными возможностями языка. Работа с базами данных, веб-страницами и внешними источниками данных.
- Написание сложных программ на языке R. Самостоятельная разработка и глубокое понимание структуры объектов S3- и S4-класса.
- Разработка профессиональных программ на языке R. Самостоятельное создание дополнительных модулей-библиотек для R.
Стадия 1, как считает Джозеф, может быть пройдена менее чем за день, особенно при наличии хорошего вводного учебника. Преодоление стадий 2 и 3 потребует регулярной работы с R. Большинство рядовых пользователей R остановятся за стадии 3, т.к. полученных к этому времени знаний им будет вполне достаточно для выполнения рутинных статистических задач. Начинать изучение R рекомендуется с ознакомления с содержанием таких сайтов, как Inside-R, CRAN (хранилище R-библиотек) и Сrantastic. Для удобной работы стоит инсталлировать какую-либо из имеющихся интегрированных сред разработки (IDE) для R с графическим пользовательским интерфейсом. Отличным вариантом является использование IDE от компании Revolution Analytics, однако ее бесплатная версия доступна лишь для сотрудников академических учреждений. Другим хорошим вариантом является бесплатная RStudio. Основные образовательные ресурсы для изучения R можно разделить на три группы: - Книги, статьи, презентации, и другие подобные материалы
- Блоги
- Специальные курсы по R
Книги Большинство книг по R выпускаются тремя основными издетальствами - Springer, Cambridge University Press и Chapman & Hall / CRC (см., например, почти исчерпывающий список книг здесь). Так, Springer издает целую серию (Use-R) отличных и относительно недорогих по стоимости вводных пособий. Дж. Рикерт советует несколько литературных источников, на которые стоит обратить особое внимание в ходе изучения R: - Dalgaard P (2004) Introductory Statistics with R: книга особенно хороша для тех, кто приступает к изучению не только языка R, но и статистики в целом
- Fox J (2010) An R and S-Plus Companion to Applied Regression: книга о регрессионных моделях; написана на том же доступном уровне, что и предыдущая
- J Maindonald, JW Braun (2010) Data Analysis and Graphics Using R: An Example-based Approach: несколько более сложно написанная книга, которая, тем не менее, дает широкий обзор статистических методов, реализуемых при помощи R, и имеет множество примеров
- Gelman A, Hill J (2006) Data Analysis Using Regression and Multilevel / Hierarchical Models: книга о регрессионном анализе, включая модели со смешанными эффектами
- Venables VN, Ripley BD (2010) Modern Applied Statistics with S (Statistics and Computing): книга, которая должна быть настольной у каждого аналитика, профессионально использующего R
- Spector P (2008) Data Manipulation with R: краткое, но очень полезное введение в структуры данных R и основные команды, используемые для управления данными
- Adler J (2010) R in a Nutshell: вводное пособие по R
- Teetor P (2011) R Cookbook: как следует из названия, это - сборник "R-рецептов"; полезная и очень практичная книга
- Muenshen RA (2008) R for SAS and SPSS Users: эта книга достойна стать настольной для пользователей, хорошо владеющих SAS и/или SPPS, и желающих перети на работу с R
- Chamber J (2010) Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing): книга рассматривает технические особенности языка R и будет полезна для профессиональных программистов
К сожалению, на русском языке на данный момент не опубликовано ни одной полноценной книги по R. Полезными вводными пособиями могут оказаться серия статей в журнале Linux Format (pdf-файлы статей можно скачать здесь), а также методические рекомендации к лабораторным работам по курсу "Машинное обучение", который предподают на Факультете вычислительной математики и кибернетики Нижегородского университета.
Блоги Помимо книг и сопровождающих их веб-сайтов, отличным источником интересных и полезных примеров R-кода являются блоги. Дж. Рикерт рекомендует обратить особое внимание на блог Дэвида Смита (David Smith, сотрудник Revolution Analytics), а также на Quick R, R-Bloggers и блог Роба Хиндмана (Rob Hyndman). Русскоязычные блоги о R на данный момент весьма немногочисленны. Тем не менее, в сообщениях имеющихся блогов также можно найти много полезной информации, особенно здесь: - Сообщество r-statistics в Live Journal (куратор - Александр Виноградов)
- Блог Ришата Габидуллина (Voliadis place)
- Блог Андрея Четверикова (http://chetvericov.ru/tag/r/)
- Блог "R по-русски"
Специальные курсы по RЕсли Вам позволяют финансовые возможности, Вы можете пройти специальные курсы по R, вроде тех, что предлагают на сайте statistics.com, и получить официальный сертификат. Обучение, как недтрудно догадаться, происходит на английском языке. Насколько мне известно, подобных курсов на русском языке пока не существует.
Тэги: analytic, bloggers, cran, crantastic, format, inside, linux, quick, revolution, rstudio, statistic, use
Вышла новая версия интегрированной среды разработки для R - Revolution R Enterprise 2011-05-05 01:35:00
... материалам сайта Revolution Analytics) analytics.blogspot.com' ...
+ развернуть текст сохранённая копия
Компания Revolution Analytics выпустила новую версию своей IDE (intergrated develompent environment, интегрированная среда разработки) для R - Revolution R Enterprise 4.3. Данная версия включает обновленную версию самой системы R (2.12.2) в совокупности с рядом библиотек высокопроизводительных функций и дополнительными опциями для анализа больших объемов данных и разработки веб-приложений, а также графический пользовательский интерфейс для программирования на языке R и многое другое. Основные новшества перечислены ниже: - Новый предиктивный алгоритм для работы с "большими данными": кластеризация по методу K-средних
- Импорт данных из файлов SPSS в высокопроизводительные файлы формата XDF
- Эффективные методы сортировки данных, сохраненных в формате XDF
- Улучшенная производительность при импортировании файлов форматов ASCII и SAS
- Возможность расчета ковариационных и корреляционных матриц для "больших данных", сохраненных в формате XDF
- Поддержка значений дат в файлах XDF формата
- Улучшенная функциональность Revolution R Productivity Environment (RPE)
- Обновление движка R до версии 2.12.2
- Единый инсталлятор для 32- and 64-битных версий Windows
Зарегистрированные подписчки могут скачать обновление c сайта Revolution Analytics. Как и ранее, представители научных учреждений и университетов могут скачать программу бесплатно для использования в исследовательских и образовательных целях. (По материалам сайта Revolution Analytics)
Тэги: analytic, enterprise, environment, productivity, revolution, xdf
Установка счетчика Google Analytics 2011-05-04 17:12:47
... веб-аналитики Google Analytics. 1 шаг – ... в аккаунт Google Analytics. Первым делом заходим ...
+ развернуть текст сохранённая копия
В этой статье я расскажу как установить инструмент веб-аналитики Google Analytics. 1 шаг – вход в аккаунт Google Analytics. Первым делом заходим на страницу Google Analytics и если у вас уже есть аккаунт в Google, например, почта на Gmail, то нажимаем «Доступ к Google Analytics», если же у вас нет аккаунта, то перейдите по ссылке [...]
Тэги: analytic, google, аналитик
Что может Google Analytics? 2011-05-03 22:27:31
... данный момент Google Analytics – это самый популярный ...
+ развернуть текст сохранённая копия
На данный момент Google Analytics – это самый популярный бесплатный инструмент веб-аналитики в мире. К сожалению в России он не очень распространен. Многие владельцы сайтов устанавливают данный инструмент веб-аналитики на свои сайты, но не используют все возможности этой системы. Аналитика таких сайтов сводится к просмотру количества посещений, оценки проведенного времени на сайте и количества отказов. [...]
Тэги: analytic, google, аналитик
Веб-разработка / [Ссылка] Исследование поддержки IPv6 у посетителей сайта 2011-05-02 22:25:58
... в ваш Google Analytics дополнительные события, которые ...
+ развернуть текст сохранённая копия
Этот инструмент позволяет добавить в ваш Google Analytics дополнительные события, которые характеризуют степень поддержки IPv6 у посетителей вашего сайта.
Тэги: analytic, google, ipv6
Страницы: ... 21 22 23 24 25 26 27 28
Главная / Главные темы / Тэг «analytics»
|
Взлеты Топ 5
Падения Топ 5
|
