Antifraud Insights». Часть 4
В заключительной четвертой части статьи подробно обсудим наиболее сложную с технической точки зрения часть antifraud-сервиса – аналитическую систему распознания мошеннических платежей по банковским картам.
Выявление различного рода мошенничеств является типичным кейсом для задач обучения с учителем (supervised learning), поэтому аналитическая часть антифрод-сервис будет построена одном из алгоритмов машинного обучения.
Для стоящей перед нами задачи воспользуемся Azure Machine Learning – облачным сервисом выполнения задач прогнозной аналитики (predictive analytics).
Для понимания статьи Вам необходимы будут базовые знания в области машинного обучения и знакомство с сервисом Azure Machine Learning.
Что уже сделано? (для тех не читал предыдущие 3 части, но интересуется)
В первой части статьи мы обсудили, почему вопрос мошеннических платежей (fraud) стоит так остро для всех участников рынка электронных платежей – от интернет-магазинов до банков – и в чем основные сложности, из-за которых стоимость разработки таких систем подчас является слишком высокой для многих участников ecommerce-рынка.
Во 2-ой части были описаны требования технического и нетехнического характера, которые предъявляются к таким системам, и то, как я собираюсь снизить стоимость разработки и владения antifraud-системы на порядок(и).
В 3-ей части была рассмотрена программная архитектура сервиса, его модульная структура и ключевые детали реализации.
В заключительной четвертой части у нас следующая цель…
Читать полностью
Меньше двух недель осталось до Дня ASP.NET 28 февраля. Наша команда уже проверяет звук и печатает бейджики. Наши спикеры дорисовывают свои презентации и оттачивают формулировки. А я расскажу о том, как мы будем способствовать обретению сверхчеловеческих программистских способностей у наших участников.
Мне представляется, что успех разработчика заключается в трех вещах:
практических профессиональных знаниях,
высокой жизненной энергии и
непрерывном образовании (все заметили, что чтобы оставаться на месте приходится бежать?).
Как нам удалось эти бенефиты включить в корзину для участника — читайте под катом.
Читать дальше →
