... знаете что такое
, как он рассчитывается ...
... существует специальный алгоритм
, который контролирует отражение ...
Вы знаете, что успех Вашей страницы в Facebook зависит вовсе не от количества поклонников, а от того, какое их количество видит сообщения с Вашей страницы в своей ленте новостей? Так вот. У Facebook существует специальный алгоритм EdgeRank, который контролирует отражение постов в лентах. Он определяется исключительно движком Facebook, но, как обнаружили заинтересованные пользователи соцсети, на [...]
... роботи алгоритму Facebook
, а сьогодні мен ...
Спонсор публікації: Нужно переехать в новый офис? Вам поможет перевозка мебели киев – самая ...
... статья посвящена алгоритму
, который отвечает ... отбором занимается алгоритм
Данная статья посвящена алгоритму EdgeRank, который отвечает за фильтрацию новостей в Facebook-ленте.
Все вы помните, что в разделе новостей вам предлагают прочитать самые популярные новости («Top News») и все недавние обновления («Most Recent»). Исходя из вашего поведения, Facebook решает, какие новости для вас будут интересны, а какие – нет, и именно этим отбором занимается алгоритм EdgeRank.
Однако немногие знают, что Facebook EdgeRank фильтрует не только «Top News», но и общую ленту новостей. В общую ленту алгоритм в хронологическом порядке включает посты от
определенного списка друзей и страниц — только тех, от которых ожидается интересная для получателя информация. Как вы можете догадаться, в «Популярных новостях» этот ценз еще более строг.
Что это значит для вас? Если вы постоянно поддерживаете контакт со своими друзьями, комментируете и «лайкаете» их посты – то вы останетесь на связи и не пропустите важных новостей.
А что, если вы ведете свою специальную страничку, на которую с большим трудом набираете новых читателей, однако отдача крайне мала? Знакома ли вам ситуация: у вашей страницы несколько сотен читателей, но к каждому посту вы получаете 1-2 лайка? Конечно, дело может быть в вашем контенте и способе подачи информации, но свою «руку» к этому приложил и EdgeRank, который, увидев, что читатель не проявил интереса к обновлениям вашей страницы, просто «убрал» ее из ленты новостей.
В статье будет рассказано об алгоритме EdgeRank и советах по преодолению его фильтров.
Читать дальше →