Хабы: Веб-разработка, JavaScript
Когда появился localStorage я был рад, как слон, но, немногим позже, после подробного изучения вопроса, я несколько разочаровался: там могут храниться только строки, а об объектах можно было забыть. Приходилось превращать их в строки для хранения, приходилось обратно конвертировать строку в объект для работы с ним, затем опять конвертировать в строку, чтоб сохранить. Не спорю, есть замечательные библиотеки, позволяющие манипулировать хранилищем максимально просто, но вызывать функции как-то не очень хотелось.
localStorage = { a: { b: 1 }, c: { d: 2 } }
localStorage.a.b = 3;
Круто было бы, не так ли?
Относительно давно, где-то около полугода назад я задался вопросом: как же, блин, сделать так, чтоб можно было работать с localStorage вообще без функций, чисто как с объектом. Challenge accepted!
Как говорит небезызвестный Геша: “Всё, я здзелал”.
Читать дальше →
В чём проблема?
Бывали ли у вас случаи, когда во время долгого заполнения нудной формы или написания красноречивого и пылкого комментария *внезапно* крашился браузер? Или вы закрывали вкладку, в которой работаете, или отключалось электропитание (а ИБП, по известному закону, нет)? Если нет — то вам повезло, но страховки от подобных происшествий ни у кого нет.
Представьте себе бурю эмоций, испытываемых пользователем, только что потерявшим все вводимые данные — а ведь оставалось немного допечатать и отправить форму. Вот если бы только был способ восстановить эти данные, а не заниматься сизифовым трудом…
Читать дальше →
В настоящее в время существует огромное количество сетей распределенных вычислений. Я насчитал порядка 30. Наиболее крупные — Folding@home, BOINC, SETI@home, Einstein@Home, Rosetta@home (по результатам их вычислений было написано несколько десятков диссертаций). Вычисляют они все, что только можно вычислять распределено — от подбора md5 паролей до симуляции свертывания белка.
Каждая из эти сетей имеет необычно высокую производительность и включает в себя миллионы нодов. Производительность каждой сравнима с производительностью суперкомпьютера.
- Rosetta@home — более 110 Тфлопс
- Einstein@Home — более 355 Тфлопс
- SETI@home — более 560 Тфлопс
- BOINC — более 5.6 Пфлопс
- Folding@home — более 5.9 Пфлопс
- Bitcoin — более 9.4 Пфлопс
Сравните с суперкомпьютерами:
- Blue Gene/L (2006) — 478.2 Тфлопс
- Jaguar (суперкомпьютер) (2008) — 1.059 Пфлопс
- IBM Roadrunner (2008) — 1.042 Пфлопс
- Jaguar Cray XT5-HE (2009) — 1.759 Пфлопс
- Тяньхэ-1А (2010) — 2.507 Пфлопс
- IBM Sequoia (2012) — 20 Пфлопс
А теперь, давайте, подсчитаем существующий неиспользуемый потенциал пользователей интернет:
По расчетам на конец 2010 года пользователей Инернет было около 2000000000 (2 млрд).
Каждый пользователь имеет хотя бы 1 ядро процессора производительностью не менее 8 Гфлопс (AMD Athlon 64 2,211 ГГц).
По нехитрым математическим расчетам производительность такой сети составит:
8 * 109 * 2 * 109 =
16 эксафлопс (10
18).
Такая сеть в
800 раз производительней, чем ещё не построенная IBM Sequoia (2012), в
1700 раз производительней, чем сеть Bitcoin и производительней всех суперкомьютеров и вычислительных сетей вместе взятых! Сейчас число пользователей ПК и Интерент растет, растет и число ядер. Безусловно, это число (16 эксафлопс) идеальное, никто не будет вычислять 24/7, но если каждый пользователь будет вычислять хотя бы 2 минуты в день (что, впринципе, более чем реально), то такая сеть сравнится с IBM Sequoia.
Сейчас распределенные браузерные вычислительные сети на JavaScript более чем реальны.
Читать дальше →
