Оправдание
Сразу же оговорюсь, что изучение микроконтроллеров я начал с КР580 в составе УМК с такими устрашающими характеристиками:
Тип применяемого МП — КР580ВМ80А.
Объем ОЗУ — 3 Кбайт.
Объем ПЗУ — 2 КБайт.
Возможность прерывания — 1 вектор.
Программное обеспечение — системная программа «Монитор».
Уровни входных и выходных сигналов совместимы с уровнями ТТЛ.
…
Масса изделия не более 9,6 кг!
Читать дальше →
На сегодняшний день разработано множество алгоритмов по улучшению качества изображений ...
Введение
На сегодняшний день разработано множество алгоритмов по улучшению качества изображений отличающихся быстродействием сложностью математических методов требованиям к ресурсам вычислительной системы и т.д. При этом одним из наиболее простых методов является обработка изображений на основе его фильтрации в частотной и пространственной областях.
Читать дальше →
Компания MathWorks объявила о выпуске нового продукта — Simulink PLC Coder. Данный продукт позволяет ...
Компания MathWorks объявила о выпуске нового продукта — Simulink PLC Coder. Данный продукт позволяет автоматически генерировать согласно стандарту IEC 61131 код для программируемых логических контроллеров (ПЛК) и программируемых контроллеров автоматизации. Это нововведение позволяет использовать модельно-ориентированное проектирование для промышленного и силового оборудования, управляемого ПЛК.
Читать дальше →
... формата netCDF в
Решение: чистый незамутненный ... версии 7.7,
поддерживает работу с ...
... программ математического моделирования
версии 2010b ... осуществляется прямо из
и не ...
За последние год-полтора создание кластеров и суперкомпьютеров на GPU стало новым трендом для высокопроизводительных систем. Это вполне имеет смысл, потому что графические процессоры прекрасно поддерживают параллельную работу и на некоторых задачах обладают производительностью гораздо выше, чем у бюджетных CPU.
В этом смысле вполне логичной выглядит новость, что в пакете программ математического моделирования MATLAB версии 2010b появилась нативная поддержка Nvidia CUDA (версия Compute Capability 1.3 или выше). Она включена в набор инструментов Parallel Computing Toolbox. Теперь распараллеливание команд осуществляется прямо из MATLAB и не нужно переписывать код на C++ или Fortran специально для CUDA.
Читать дальше →