Наша компания довольно давно занимается разработкой больших веб-приложений на Python / Django. В рунете крайне мало информации об этом замечательном языке программирования и фремворке на его основе. Мы решили исправить эту ошибку и рассказать о популярных высоконагруженных сайтах на этой технологии, а также дать много интересных технических подробностей. Для удобства сравнения сайтов между собой мы приводим еще и немного статистики к каждому из проектов. В целом сайтов на Python / Django, конечно, очень много в мире, мы охватим только наиболее интересные по нашему мнению.

Небольшая таблица известных проектов (на основе данных http://builtwith.com/), кликабельно:
Читать дальше →

Совсем скоро произойдет обновление Облачной платформы InfoboxCloud Jelastic до версии 1.9.3. Платформа Jelastic в InfoboxCloud позволяет в 1 клик получать Java, PHP и Ruby окружения, необходимые SQL и NoSQL базы данных, кэш, VDS и не только.

При этом пользователь не попадает в абсолютную зависимость от поставщика платформы. Вы можете настроить все те же приложения на других серверах, просто в Jelastic этот процесс автоматизирован и вы не тратите время на настройку и поддержку инфраструктуры, получая необходимые компоненты для работы вашего ПО и сервисов — экономите деньги.

К тому же реально работающее автомасштабирование позволяет вам использовать столько ресурсов, сколько необходимо приложению в конкретный момент времени и не платить за потенциально возможный максимум необходимых ресурсов.

В этой статье мы рассмотрим, что нам готовит обновление Облачной платформы InfoboxCloud Jelastic.

Читать дальше →

Хочу поделиться опытом внедрения кэширования при помощи memcached на своем сайте. Текст будет полезен новичкам в веб-разработке, которые задаются вопросом «как же применять на практике те 100500 статей о кэшировании, которые легко находятся в поисковиках». На истину не претендую, просто рассказываю, как получилось у меня.

Исходные данные:
Сайт крутится на одном выделенном сервере, но из-за вероятности в будущем еще подрасти, для кэширования выбран memcached;
Суточная посещаемость: ~23 000 уникальных посетителей и ~300 000 просмотров страниц;
80% посетителей — авторизованные пользователи;
Основной контент: текст (книги, которые авторы пишут и публикуют на сайте по главам, наподобие самиздата).
Сервисы: персонализированные новости, чтение текстов, разбитых на главы, комментарии, профили, блоги, рейтинги, подписка, метки, закладки, личные сообщения, счетчики, почтовые уведомления…
Пользовательская активность: более 10 000 действий, приводящих к изменению контента, в сутки.

Сложность при внедрении кэширования: подавляющее большинство страниц содержит персонализированные данные. Где-то уникально все, вплоть до запросов в базу, где-то можно разделить запросы на общие и уникальные, где-то нельзя, где-то персональные настройки пользователя применяются на данные уже после их выбора из базы.
Читать дальше →

Итак вы сделали сайт. Всегда интересно и волнительно наблюдать как счетчик посещений медленно, но верно ползет вверх, с каждым днем показывая все лучшие результаты. Но однажды, когда вы этого не ждете, кто-то запостит ссылку на ваш ресурс на каком-нибудь Reddit или Hacker News (или на Хабре — прим. пер.), и ваш сервер ляжет.

Вместо того, что бы получить новых постоянных пользователей, вы останетесь с пустой страницей. В этот момент, ничего не поможет вам восстановить работоспособность сервера, и трафик будет утерян навсегда. Как же избежать таких проблем? В этой статье мы поговорим об оптимизации и масштабировании.
Читать дальше →