Айтишных конференций в Москве проходит много. Если ходить на каждую — то можно только этим и заниматься. Разработчики-интроверты ходить на конференции не очень любят: кто все эти люди, почему доклады либо неинтересны либо для полутора узких спецов, все равно ничего нового не узнаю и так далее. Но ходят. Потому что конференция — это уникальная возможность пообщаться с такими же разработчиками, которые собрались в одно месте специально для этого. А чтобы не промахнуться, мы ориентируемся на доклады.

Если доклад затрагивает интересную нам тему, то можно будет пообщаться и со спикером, и с другими гостями, которые на этот доклад пришли. Велики шансы, что пришли они не просто так, и тема их тоже интересует. Ну а чтобы совсем не промахнуться, организаторы некоторых конференций за месяц до начала делают ряд интервью со спикерами, где задают им разные каверзные вопросы. Чтобы интересующиеся заявленными темами могли оценить: хотят ли они пообщаться со спикером и другими слушателями.

На прошлой неделе я проинтервьюировал Ивана из Positive Technologies, который чуть больше чем через месяц расскажет нам, почему 100% покрытие тестами это плохо. А сегодня я предлагаю вам почитать ответы его коллеги Артёма Малышева, который расскажет нам про Django Channels. Штуку, благодаря которой больше не нужно будет каждый второй проект начинать с развертывания и настройки Celery.
Что мне рассказал Артём?

В продолжение серии статей про использование библиотеки matplotlib написал новую статью Как строить трехмерные графики в Matplotlib по неравномерным данным.

Организаторы Moscow Python Conf доверили мне поиск докладчиков и составление программы конференции. А программу я обычно составляю так, чтобы самому было интересно сходить. Подготовка конференции – дело интересное. Когда еще представится возможность взять интервью у других интеровертов-разработчиков? Наш первый герой Иван Цыганов из Positive Technologies. На конференции он выступит с провокационным докладом, в котором расскажет, почему 100% покрытии тестами – это плохо. Интригу, конечно, никто раскрывать не будет. Но ведь опытного разработчика, который выступает на конференциях, много о чем можно спросить, не так ли? Например, зачем он вообще выступает на конференциях и почему ему спокойно на диване не лежится.
Получить ответ на этот и другие провокационные вопросы

Вы уже знаете язык Python, но хотите узнать больше? Намного больше? Погрузитесь в разнообразие тем, связанных с реальными приложениями.
Книга охватывает регулярные выражения, сетевое программирование, графические пользовательские интерфейсы, SQL/базы данных/ORM, потоки и веб-программирование.

В большинстве популярных языков программирования и экосистем с зависимостями все плохо. Как правило, создатели нового языка программирования уделяют этому не очень много внимания: просто потому, что в новом языке еще нет сотен тысяч библиотек для разных архитектур и версий, нетривиальным образом зависящих друг от друга. А когда эти сотни тысяч библиотек появляются – уже поздно что-нибудь менять.

Единственным на моей памяти исключением является node.js, авторы которой разработали «с чистого листа» на удивление удачную систему управления зависимостями. Ну, как удачную? Проблем там тоже много, начиная автовыполняемыми скриптами и заканчивая переходом от древовидной к flat структуре в 3-й версии. Но по сравнению с тем, что на тот момент было в других языках, нода — это прорыв.

Совсем недавно экосистема пополнилась новой утилитой rnpm, которая позволяет одной командой устанавливать React Native зависимости. В которых, на секундочку, может быть бинарный код для android и ios. Для разных архитектур. И все это работает из коробки. Мы в Voximplant хорошо знакомы с этой штукой: с ее помощью ставится наш собственный React Native SDK.

Вашему вниманию предлагаем интересную статью, опубликованную всего два дня назад, в которой очень подробно рассказывается про управление зависимостями в Python. Про историю развития. Про проблемы. И, что самое ценное — про то, как сообщество их решает. Под катом адаптированный для Хабра перевод и возможность обсудить печальную тему зависимостей. И не только для Python.
Лонгрид без картинок, приготовьте чашку кофе!