В прошлом посте мы начали рассказ о нашей оптимизации чекаут-процесса для Crocs и ознакомились с самыми широко распространенными вариациями тестирования онлайн ресурсов: А/Б и многовариантным тестированием. Стоит отметить, что в случае e-commerce основой успеха в этой части является возможность эффективного тестирования всего сайта и отдельных его элементов. В свою очередь, возможность тестирования и улучшения результатов тестирования напрямую зависит от технических возможностей отдельного взятого веб-ресурса. В проектах с большим оборотом функционал тестирования становится архиважным. Сегодня же мы расскажем об организации фреймворка для автоматизированного регрессионного тестирования, который был внедрен для Crocs, об использованных при этом ключевых технологиях, и о реализации самого кода.


Читать дальше →