Здравствуй, уважаемый %user%. Сегодня я расскажу о том, как я написал простую систему позволяющую получать конфигурацию компьютеров и информацию о том, кто залогинился на компьютерах на работе, и как я перенес ее на Amazon AWS, сделав сервис для общего пользования. Данную статью так же можно считать отчасти подробным руководством о том как поднять свой веб сервер, почту, рассылку писем и правильно настроить его на Amazon AWS. И да эту статью можно отнести к категории – я пиарюсь. Кому стало интересно добро пожаловать под кат. Осторожно будет очень много скриншотов.
Читать дальше

Некоторое время назад я написал интерпретатор лиспоподобного языка, который назвал Liscript. Опубликовал несколько статей на Хабре, посвященных особенностям реализации ядра, TCO, GUI, REPL-ботов и т.п. Недавно добавил web-интерфейс REPL-у (ссылка в конце статьи).

При чем здесь поцелуи и экскаваторы? Думаю, большинству известны такие аббревиатуры, как KISS (keep it simple stupid — делай это проще, дурачок), YAGNI (You ain't gonna need it — Вам это не понадобится), а также высказывания людей разной степени великости про архитектурных астронавтов, «все должно быть сделано так просто, насколько возможно, но не проще», и т.п.

Допустим, перед вами стоит задача — выкопать яму. Какие есть варианты решения? Взять лопату и выкопать самому — дешево и сердито, но долго и возможно неоптимально (зависит от вашего уровня владения лопатой и размеров ямы). Отдать на аутсорс таджикам (не будем рассматривать здесь этот вариант, хотя я должен был его упомянуть). Взять экскаватор — быстро и эффективно, но затратно: бензин/аренда, плюс не факт, что он проедет в вашу садовую калитку, значит надо сносить/восстанавливать забор и т.д. Также, необходимо определиться с моделью (порой из 100500 вариантов), а если вы будете управлять им самостоятельно, надо разобраться во всех его рычагах и педалях.

Разумеется, если вы — профессиональный экскаваторщик, копаете по 200 ям за день, или вы стремитесь им стать, а изначальная задача (вырыть яму) нужна вам не сама по себе, а как тренировка или демонстрация ваших умений, тогда выбор очевиден (остается разве что вопрос модели). Но даже профессионал возьмет лопату, сажая цветы.

В общем, про выбор инструментов под задачи, и конкретные (подозреваю, что спорные) решения, которые я выбирал в процессе реализации проекта, под катом.
Читать дальше →

Спрос на хороших специалистов по верстке вполне стабилен, поэтому не удивительно, что растет и количество желающих освоить данное ремесло. К тому же, как по мне, это один из самых простых «путей попадания в ИТ». Хотя важно понимать, что для хорошей отдачи вы должны стать профи — кроме наличия знаний надо постоянно систематизировать и модернизировать свои навыки, всегда быть «на волне» и использовать только актуальные современные методы.

Как и в любой другой профессии, начинается обучение верстке сайтов с нуля — с базовых понятий и теории. Об них сегодня и поговорим. В частности рассмотрю супер полезный сервис Interneting is Hard, который на 100% советую всем новичками.…

Всем привет! Это уже пятнадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.

В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся Django, машинного обучения, алгоритмов, внутреннего устройства Python и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.

А теперь к делу!
Перейти к дайджесту

В рамках ознакомления с последними версиями Angular и частой необходимости использования переводчика при написаний диплома, я изобрёл очередной велосипед разработал небольшое приложение переводчик, которое располагается в строке меню (menubar) в macOs или в системном трее Windows. Тем самым всего в один клик по иконке можно получить быстрый доступ к приложению для перевода текста. За саму функцию перевода в Oversetter отвечает открытое API сервиса Yandex Translate.

Соответсвенно для работы приложения потребуется зарегистрировать бесплатный ключ от Яндекс’а. Ключ позволяет переводить до 1.000.000 млн. символов в день. Для ознакомления с приложением в него по-умолчанию вшит тестовый ключ, но для тех кто планирует регулярное использование, рекомендую зарегистрировать свой отдельный ключ чтобы избежать лимита.

Код на Github / Скачать приложение для macOs, Windows, Linux

Oversetter работает на базе фреймворка Electron, который позволяет использовать веб-технологий для создавания кросс-платформенные приложения. Что касается фреймворка, то один из его минусов это итоговый размер программы составляющий, как правило, не менее 120 мб (после сжатия в архив до ~45 мб). А так же потребление памяти при длительном использований.

PS: Буду рад любым отзывам :)