Сегодня 21 декабря, суббота ГлавнаяНовостиО проектеЛичный кабинетПомощьКонтакты Сделать стартовойКарта сайтаНаписать администрации
Поиск по сайту
 
Ваше мнение
Какой рейтинг вас больше интересует?
 
 
 
 
 
Проголосовало: 7277
Кнопка
BlogRider.ru - Каталог блогов Рунета
получить код
CODE1NSTINCT
CODE1NSTINCT
Голосов: 1
Адрес блога: http://www.codeinstinct.pro/
Добавлен: 2013-01-17 01:24:57
 

R + Apache Spark в облаке Azure (Microsoft DevCon)

2016-11-02 14:28:00 (читать в оригинале)

Читать полностью

AWS vs Microsoft Azure: GPU в облаке

2016-10-20 22:09:00 (читать в оригинале)

Читать полностью

AWS vs Microsoft Azure: меримся облаками

2016-10-17 22:18:00 (читать в оригинале)

Читать полностью

Hello, #Slack!Hello, #CloudAndData Team!

2016-05-20 19:05:00 (читать в оригинале)

Читать полностью

Data Science с R в Microsoft Azure (часть 2)

2016-05-19 20:06:00 (читать в оригинале)

прошлой части я озвучил 3 тезиса:

  1. 1. Время на хакатоне крайне ценный ресурс.
  2. 2. Правильная организация командной работы дает вам большое преимущество.
  3. 3. Azure ML – не инструмент прототипирования, для прототипирования стоит использовать R/Python.

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning (Azure ML) – облачный сервис для выполнения задач, связанных с машинным обучением. Почти наверняка Azure ML будет центральным сервисом, которым вы будете пользоваться, в случае, если захотите обучить модель, в облаке Azure.

Подробный рассказ про Azure ML не входит в цели данного поста, в тем более, что о сервисе уже достаточно написано: Azure ML для data scientist’ов [3], best practices обучения модели в Azure ML [4]. Сконцентрируемся на следующей задаче: организация командной работы с максимально безболезненным переносом R-скриптов с локального компьютера в Azure ML Studio.

Читать полностью


Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 

 


Самый-самый блог
Блогер ЖЖ все стерпит
ЖЖ все стерпит
по количеству голосов (152) в категории «Истории»


Загрузка...Загрузка...
BlogRider.ru не имеет отношения к публикуемым в записях блогов материалам. Все записи
взяты из открытых общедоступных источников и являются собственностью их авторов.