Это очень короткий новогодний пост (:
Всех с Новым 2014 годом!
Терпения, упорства и новых открытий!
Какой рейтинг вас больше интересует?
|
Главная /
Каталог блоговCтраница блогера CODE1NSTINCT/Записи в блоге |
Традиционно любая ИТ-компания к такого типа конференциям готовит порцию новых девайсов / программным продуктов / сервисов и еще тонны маркетинговой чепухи. В Build 2014 меня, в первую очередь, интересовали хабы, посвященные облачной платформе Microsoft Azure и тому, что я называю «Microsoft Vision» - виденье будущего от Майкрософт.
Читать полностьюЭто очень короткий новогодний пост (:
Всех с Новым 2014 годом!
Терпения, упорства и новых открытий!
Данная компания являлась основным контрибьютором идей платформы Hadoop, а также многих компонентов экосистемы Hadoop, таких как HBase, Apache Giraph, Apache Drill.
Как Вы уже вероятно догадались, речь идет о Google.
В серии статей «Google Platform» будут рассмотрена история развития инструментов работы с Большими Данными в Google, а также подробно рассмотрены основные компоненты созданной инженерами Google «Big Data»-инфраструктуры.
Photon – масштабируемая, отказоустойчивая и географически распределенная система обработки потоковых данных в режиме реального времени. Система является внутренним продуктом Google и используется в Google Advertising System. Research paper [5], описывающие базовые принципы и архитектуру Photon, был представлен на научной конференции ACM SIGMOD в 2013 году.
Photon решает вполне конкретную задачу: необходимо соединить (выполнить операцию join) два непрерывных потока данных в режиме реального времени. Так в упоминаемой уже Google Advertising System один из этих потоков – поток поисковых запросов, другой – поток переходов по рекламным объявлениям.
Photon является географически распределенной системой и автоматически способен обрабатывать случаи деградации инфраструктуры, в т.ч. отказа дата-центра. В геораспределенных системах очень сложно гарантировать время доставки сообщений (в первую очередь, из-за сетевых задержек), поэтому Photon допускает, что обрабатываемые потоковые данные могут быть не упорядочены по времени.
В research paper [5] заявлено, что пиковая нагрузка на систему может составлять миллионы событий в минуту со средней end-to-end задержкой менее 10 секунд.
Читать полностью
+221 |
238 |
Yurenzo |
+213 |
249 |
Идеи подарков. Что и где купить, как сделать своими руками. Инте |
+198 |
211 |
Ein_Brennende_Komet |
+185 |
208 |
Russian parkour |
+139 |
216 |
Портал роллеров Roller-style.ru: Новости |
-5 |
6 |
navesele |
-21 |
16 |
Субкультура Онлайн |
-182 |
3 |
mg5 |
|
|
|
|
|
|