|
Какой рейтинг вас больше интересует?
|
Главная /
Каталог блоговCтраница блогера CODE1NSTINCT/Записи в блоге |
R + Apache Spark в облаке Azure (Microsoft DevCon)
2016-11-02 14:28:00 (читать в оригинале)Читать полностью
AWS vs Microsoft Azure: GPU в облаке
2016-10-20 22:09:00 (читать в оригинале)Читать полностью
AWS vs Microsoft Azure: меримся облаками
2016-10-17 22:18:00 (читать в оригинале)Читать полностью
Hello, #Slack!Hello, #CloudAndData Team!
2016-05-20 19:05:00 (читать в оригинале)Читать полностью
Data Science с R в Microsoft Azure (часть 2)
2016-05-19 20:06:00 (читать в оригинале)прошлой части я озвучил 3 тезиса:
- 1. Время на хакатоне крайне ценный ресурс.
- 2. Правильная организация командной работы дает вам большое преимущество.
- 3. Azure ML – не инструмент прототипирования, для прототипирования стоит использовать R/Python.
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning (Azure ML) – облачный сервис для выполнения задач, связанных с машинным обучением. Почти наверняка Azure ML будет центральным сервисом, которым вы будете пользоваться, в случае, если захотите обучить модель, в облаке Azure.
Подробный рассказ про Azure ML не входит в цели данного поста, в тем более, что о сервисе уже достаточно написано: Azure ML для data scientist’ов [3], best practices обучения модели в Azure ML [4]. Сконцентрируемся на следующей задаче: организация командной работы с максимально безболезненным переносом R-скриптов с локального компьютера в Azure ML Studio.
Категория «Образование»
Взлеты Топ 5
|
| ||
|
+493 |
506 |
В интересном положении |
|
+450 |
511 |
Документальное кино |
|
+439 |
471 |
ГОРОСКОП |
|
+406 |
514 |
Документальные фильмы |
|
+377 |
445 |
Темы_дня |
Падения Топ 5
|
| ||
|
-1 |
13 |
Волонтеры. Красный крест |
|
-1 |
30 |
Skytao |
|
-3 |
8 |
Улицы Праги |
|
-7 |
5 |
Планирование проекта |
|
-8 |
6 |
Адреналин продаж |
Популярные за сутки
Загрузка...
BlogRider.ru не имеет отношения к публикуемым в записях блогов материалам. Все записи
взяты из открытых общедоступных источников и являются собственностью их авторов.
взяты из открытых общедоступных источников и являются собственностью их авторов.

