Пойдем далее, см.пост 7652.
Классическая модель “Метод роя частиц” (МРЧ) была создана в 1995 году Расселом Эберхартом и Джеймсом Кеннеди. Их модель отличается тем, что частицы-агенты роя, помимо подчинения неким правилам обмениваются информацией друг с другом, а текущее состояние каждой частицы характеризуется местоположением частицы в пространстве решений и скоростью перемещения. Если проводить аналогию с активационными молекулами в клетке, то можно сказать, что все агенты алгоритма (активационные частицы), ставят для себя три довольно простых задачи:В этом случае можно рассмотреть область поиска в виде многомерного пространства с агентами подобного алгоритма. Изначально все агенты находятся в случайных местах пространства и со случайным вектором скорости. В каждой из точек, которую частица посещает, она рассчитывает заданную функцию и фиксирует наилучшее значение искомой функции. Так же все частицы знают местоположение наилучшего результата поиска во всём рое и с каждой итерацией агенты корректируют вектора своих скоростей и их направления, стараясь приблизиться к наилучшей точке роя и при этом быть поближе к своему индивидуальному максимуму.
Центром искусственного притяжения для каждого “роя активационных частиц” может служить например J-рибосома. На приведенном рисунке как раз и показан вариант изменения роя вокруг J-целевой функции и выстраивание некой упорядоченной очереди для ее обслуживания.
ps
Некоторым личностям корону на голове хочется поправить лопатой!!!

насчёт голограмм нужно обосновать как и почему ими должно реализовываться управление, ведь они воспроизводят образы макроскопических предметов, а не молекул, там попросту нету этих (макро)волновых полей света, радио, тв и других полос спектра