Компания Polar представила защищенный умный трекер активности A360, соответствующий стандарту герметичности WR30. Это стильный аксессуар – компаньон смартфона, представляющий собой нечто среднее между спортивным браслетом и наручными часами. Модель подойдет для использования в повседневной жизни, так как способна отслеживать деятельность пользователя круглосуточно.

Каждую осень возрастает доля поисковых запросов к Яндексу, связанных с учёбой. Заметная часть таких запросов — цитаты из условий задач: например, [за 8 минут самолёт двигаясь с одинаковой скоростью пролетел 96 км] или [два тракториста вспахали поле за 6 часов совместной работы]. Вводя в поисковую строку условие задачи, школьники, студенты — а возможно, и их родители — рассчитывают найти ответ, чтобы проверить себя, или же хотят посмотреть решение.

Судя по запросам с условиями задач, большинство действующих лиц в школьной математике — классические. Это рабочие, поодиночке и в бригадах, поезда, автомобили, самолёты, таксисты, велосипедисты и просто люди. В задачках они ходят и ездят, выполняют задания, работают, наполняют ёмкости.
 

Нажмите на изображение, чтобы увидеть все примеры.

Современные реалии проникают в тексты задач, но крайне медленно. Из электронных устройств встречается принтер [принтер печатает одну страницу за 12 секунд], хотя он и не смог полностью вытеснить со страниц учебников машинисток [одна машинистка за 1 час печатает 12 страниц другая 15]. В некоторых задачах предлагается вычислить скорость загрузки файлов из интернета [вася загружает на свой компьютер файл размером 30 мб за 28 секунд].

Другие подробности о задачах, которые ищут пользователи, включая интерактивный график с популярными словами из задач и связями между ними, смотрите на странице исследования «Школьные задачки в поиске Яндекса».

Фонотека Яндекс.Музыки насчитывает более 20 миллионов треков из дискографий тысяч исполнителей. Вы можете слушать любимую музыку на сайте и в мобильных приложениях, открывать новое с помощью рекомендаций и авторских подборок. Кроме того, недавно мы запустили Яндекс.Радио — бесплатный музыкальный сервис, который сам подбирает саундтрек для любой ситуации, ориентируясь на предпочтения слушателя.

Чтобы вы могли не только открывать новую музыку, но и встречаться с любимыми исполнителями лично, мы запустили проект Живая Яндекс.Музыка. Формат встречи зависит от самих музыкантов. Первые участники проекта, группа «Самое большое простое число», в августе сыграли концерт на крыше офиса Яндекса для одного человека — девушки, которая больше всех слушала их песни на Яндекс.Музыке. Вот как это было:


Следующее событие состоится 2 ноября. После московских концертов Limp Bizkit лидер группы Фред Дёрст сыграет диджей-сет для 150 человек и пообщается с поклонниками. Чтобы поучаствовать в розыгрыше приглашений на это мероприятие, нужно до 30 октября поделиться треком Limp Bizkit в любой социальной сети с хэштегом #живаЯмузыка и слушать Limp Bizkit на Яндекс.Музыке, много. Утром 31 октября победители получат письмо с приглашением на вечеринку. Обратите внимание, что попасть на неё смогут только обладатели билетов на один из московских концертов Limp Bizkit — если вы ещё не купили билет, сделать это можно прямо на странице конкурса или на Яндекс.Афише. Билет нужно будет взять с собой и предъявить на входе.


Подробные условия конкурса читайте на сайте Живой Яндекс.Музыки — и ждите следующих событий.

Недавно мы рассказывали о технологии Protect, которая защищает пользователей Яндекс.Браузера от сетевых угроз: кражи данных, вирусов, рисков в публичных Wi-Fi-сетях. Однако, как бы надежна ни была защита, нужно всё время быть начеку. В интернете появляются новые угрозы, и готовиться к ним нужно заранее. Мы хотим выяснить, есть ли в нашей системе безопасности слабые места, о которых мы не знаем. Поэтому объявляем месяц поиска уязвимостей в Яндекс.Браузере.

Любой желающий может попробовать взломать браузер и сообщить нам о найденной лазейке. Участники конкурса, обнаружившие самые серьёзные уязвимости, получат денежное вознаграждение. Приз за первое место составит 500 тысяч рублей, за второе и третье — 300 тысяч и 150 тысяч рублей соответственно. Нас интересуют уязвимости, позволяющие нарушить конфиденциальность или целостность пользовательских данных. Типы ошибок, которые мы будем учитывать, перечислены в правилах конкурса.

Сообщения можно присылать до 20 ноября через специальную форму обратной связи. Результаты конкурса будут объявлены 26 числа на конференции ZeroNights-2015, посвящённой безопасности в интернете. Если вы не сможете там быть, ничего страшного: имена победителей будут опубликованы также в клубе Яндекс.Браузера. Итак, время пошло.

Анализ данных и машинное обучение используются во многих сервисах Яндекса. Например, при ранжировании результатов поиска, распознавании изображений и речи, составлении персональных рекомендаций в Музыке и Радио. Мы регулярно рассказываем о машинном обучении: что это такое и как оно применяется, скажем, в рекомендательной технологии Диско или при распознавании изображений.

Машинное обучение преподают в Школе анализа данных и на факультете компьютерных наук в Высшей школе экономики. А в январе 2016 года на Coursera выйдет курс «Введение в машинное обучение», организованный Школой анализа данных и ВШЭ. Записаться на него можно уже сейчас: www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning.

Курс продлится семь недель и познакомит слушателей с базовыми понятиями машинного обучения, наиболее популярными моделями, основными инструментами и библиотеками анализа данных. Слушателям курса необходимо владеть основными математическими понятиями, такими как функции, производные, вектора, матрицы. Для выполнения практических заданий потребуются базовые навыки программирования.

Больше подробностей о курсе читайте в нашем техноблоге на Хабрахабре.