“С этого момента вы можете запускать MODX Revolution полностью на стеке технологий Microsoft, включая Microsoft SQL Server. Это предоставляет огромные возможности для партнеров участников MODX Solution Partners, которые теперь смогут продавать решения в окружениях, которые построены на базе коммерческих серверов и лицензированном ПО.” – говорит Райан Трэш (Ryan Thrash) CEO MODX, LLC. “Рынок Microsoft тоже получает важные преимущества от нашего ПО: гибкую веб-платформу для управления контентом, полную свободу творчества и надежный цикл обновлений между версиями. Компании работающие на платформе Microsoft могут получить все это опираясь на поддержку через программы Commercial Support и SLA”.

1. Поверхностное понимание культуры R-сообщества и программной среды, в которой функционирует и разрабатывается язык R. Знакомство с имеющимися вспомогательными ресурсами. Инсталляция R на компьютере пользователя и выполнение первых тестовых скриптов.
2. Считывание данных из csv-файлов и уверенное использование R-функций для выполнения привычного пользователю статистического анализа.
3. Использование базовых структур языка R для написания простых программ. Написание собственных функций. Ознакомление со структурами данных, с которыми может работать R. Ознакомление с более сложными возможностями языка. Работа с базами данных, веб-страницами и внешними источниками данных.
4. Написание сложных программ на языке R. Самостоятельная разработка и глубокое понимание структуры объектов S3- и S4-класса.
5. Разработка профессиональных программ на языке R. Самостоятельное создание дополнительных модулей-библиотек для R.

1. Книги, статьи, презентации, и другие подобные материалы
2. Блоги
3. Специальные курсы по R

• Dalgaard P (2004) Introductory Statistics with R: книга особенно хороша для тех, кто приступает к изучению не только языка R, но и статистики в целом
• Fox J (2010) An R and S-Plus Companion to Applied Regression: книга о регрессионных моделях; написана на том же доступном уровне, что и предыдущая
• J Maindonald, JW Braun (2010) Data Analysis and Graphics Using R: An Example-based Approach: несколько более сложно написанная книга, которая, тем не менее, дает широкий обзор статистических методов, реализуемых при помощи R, и имеет множество примеров
• Gelman A, Hill J (2006) Data Analysis Using Regression and Multilevel / Hierarchical Models: книга о регрессионном анализе, включая модели со смешанными эффектами
• Venables VN, Ripley BD (2010) Modern Applied Statistics with S (Statistics and Computing): книга, которая должна быть настольной у каждого аналитика, профессионально использующего R
•  Spector P (2008) Data Manipulation with R: краткое, но очень полезное введение в структуры данных R и основные команды, используемые для управления данными
• Adler J (2010) R in a Nutshell: вводное пособие по R
• Teetor P (2011) R Cookbook: как следует из названия, это - сборник "R-рецептов"; полезная и очень практичная книга
• Muenshen RA (2008) R for SAS and SPSS Users: эта книга достойна стать настольной для пользователей, хорошо владеющих SAS и/или SPPS, и желающих перети на работу с R
• Chamber J (2010) Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing): книга рассматривает технические особенности языка R и будет полезна для профессиональных программистов

• Новый предиктивный алгоритм для работы с "большими данными": кластеризация по методу K-средних
• Импорт данных из файлов SPSS в высокопроизводительные файлы формата XDF
• Эффективные методы сортировки данных, сохраненных в формате XDF
• Улучшенная производительность при импортировании файлов форматов ASCII и SAS
• Возможность расчета ковариационных и корреляционных матриц для "больших данных", сохраненных в формате XDF
• Поддержка значений дат в файлах XDF формата
• Улучшенная функциональность Revolution R Productivity Environment (RPE)
• Обновление движка R до версии 2.12.2
• Единый инсталлятор для 32- and 64-битных версий Windows