Какой рейтинг вас больше интересует?
|
Главная /
Каталог блоговCтраница блогера CODE1NSTINCT/Записи в блоге |
Data Science с R в Microsoft Azure (часть 1)
2016-05-18 14:18:00 (читать в оригинале)best practices обучения моделей в Azure Machine Learning. Но Azure ML – это не
R же прекрасно подходит для создания прототипов, для копания (mining) в данных, быстрой проверки своих гипотез – то есть всего того, что нам нужно на такого типа соревнованиях! Ниже я расскажу, как использовать всю мощь R в Azure – от создания прототипа до публикации готовой модели в Azure Machine Learning.
Читать полностью
//Build 2016 и Strata + Hadoop World. Data-итоги
2016-04-03 19:53:00 (читать в оригинале)Читать полностью
Обнаружения мошеннических транзакций по пластиковым картам. Научная публикация
2016-03-18 19:02:00 (читать в оригинале)Антифрод как сервис». Публикация была скомпилирована и переведена на английский язык совместно с Алексеем Целых (Южный Федеральный Университет).
Как и в цикле статей, в публикации описываются основные концепции и архитектурные принципы создания сервиса обнаружения мошеннических транзакций по пластиковым картам, работающего в near real-time режиме и доступного клиентам через REST API.
Читать полностьюМашинное обучение в Microsoft Azure (Community Dev Camp)
2015-12-14 12:32:00 (читать в оригинале)Ignite 2015
Всем привет!
Спешу поделиться материалами с моего выступления на Community Dev Camp, который прошел 11 декабря на территории центра Digital October.
Речь пойдет о стеке Cortana Analytics Suite. Подробно остановимся на сервисе Azure Machine Learning и решим задачу анализа тональности сообщений в социальных сетях для таких задач как:
Читать полностьюМашинное обучение в Microsoft Azure (Community Dev Camp)
2015-12-14 12:32:00 (читать в оригинале)Ignite 2015
Всем привет!
Спешу поделиться материалами с моего выступления на Community Dev Camp, который прошел 11 декабря на территории центра Digital October.
Речь пойдет о стеке Cortana Analytics Suite. Подробно остановимся на сервисе Azure Machine Learning и решим задачу анализа тональности сообщений в социальных сетях для таких задач как:
Читать полностью
+288 |
299 |
verun_shatun |
+277 |
284 |
иллюстрированный ежедневник |
+264 |
289 |
milhauz |
+6 |
29 |
BobRosStyle |
|
|
|
-5 |
206 |
Мастерская кукол и хорошего настроения |
-15 |
3 |
Журнал пользователя gapchinska74@mail.ru |
-251 |
5 |
vz8 |
-272 |
6 |
zaraboika |
|
|
|
Загрузка...
взяты из открытых общедоступных источников и являются собственностью их авторов.