Хабрахабр: Коллективные / Блоги / Захабренные Голосов: 10 Адрес блога: http://habrahabr.ru/blog/ Добавлен: 2007-10-24 18:05:40 блограйдером Robin_Bad

Facebook / Likester. Тренды Facebook

2011-05-20 20:16:29 (читать в оригинале)

Сервис Likester показывает, что нравится пользователям Facebook. Существует возможность настраивать различные фильтры. Можно узнать, какие книги, люди, сайты, страницы нравятся вашим френдам или любым другим категориям пользователей.
Приводим сравнительную картину по четырем странам — Америка, Англия, Китай, Россия.
Результаты вполне наглядны.

---

JavaScript / Типизированые массивы

2011-05-20 19:53:31 (читать в оригинале)

С появлением WebGL появились и несколько новых типов данных, в частности типизированные массивы. Они все обладают похожим интерфейсом и по скорости значительно превосходят обычные массивы, обладают контролем границ и всего двумя методами и одним свойством. На данный момент если я не ошибаюсь то типизированные массивы поддерживаются последними версиями FireFox и Chrome.
Подробнее о типизированных массивах можно почитать в спецификации
Ну, а в статье мы рассмотрим основы основ

---

Разработка под Android / Сборка open-source библиотек на Android NDK

2011-05-20 18:47:30 (читать в оригинале)

Привет, Хабралюди!

В процессе работы с Android NDK я столкнулся с проблемой сборки уже существующих Linux библиотек на Android NDK. Так как материала не слишком много в этой статье поделюсь своим опытом. В Андроиде я новичек, так что если найдете ошибки — пишите:)

Чтобы пример был не самым простым и при том полезным — возьмём библиотеку libFLAC. Этот даст возможность декодировать .flac файлы. По данному мануалу, я надеюсь, соберутся большинство других библиотек.

---

JavaScript / Распределенные вычисления на JavaScript: Сегодня

2011-05-20 18:47:27 (читать в оригинале)

В настоящее в время существует огромное количество сетей распределенных вычислений. Я насчитал порядка 30. Наиболее крупные — Folding@home, BOINC, SETI@home, Einstein@Home, Rosetta@home (по результатам их вычислений было написано несколько десятков диссертаций). Вычисляют они все, что только можно вычислять распределено — от подбора md5 паролей до симуляции свертывания белка.
Каждая из эти сетей имеет необычно высокую производительность и включает в себя миллионы нодов. Производительность каждой сравнима с производительностью суперкомпьютера.

• Rosetta@home — более 110 Тфлопс
• Einstein@Home — более 355 Тфлопс
• SETI@home — более 560 Тфлопс
• BOINC — более 5.6 Пфлопс
• Folding@home — более 5.9 Пфлопс
• Bitcoin — более 9.4 Пфлопс

Сравните с суперкомпьютерами:

• Blue Gene/L (2006) — 478.2 Тфлопс
• Jaguar (суперкомпьютер) (2008) — 1.059 Пфлопс
• IBM Roadrunner (2008) — 1.042 Пфлопс
• Jaguar Cray XT5-HE (2009) — 1.759 Пфлопс
• Тяньхэ-1А (2010) — 2.507 Пфлопс
• IBM Sequoia (2012) — 20 Пфлопс

А теперь, давайте, подсчитаем существующий неиспользуемый потенциал пользователей интернет:
По расчетам на конец 2010 года пользователей Инернет было около 2000000000 (2 млрд).
Каждый пользователь имеет хотя бы 1 ядро процессора производительностью не менее 8 Гфлопс (AMD Athlon 64 2,211 ГГц).

По нехитрым математическим расчетам производительность такой сети составит:
8 * 109 * 2 * 109 = 16 эксафлопс (10¹⁸).
Такая сеть в 800 раз производительней, чем ещё не построенная IBM Sequoia (2012), в 1700 раз производительней, чем сеть Bitcoin и производительней всех суперкомьютеров и вычислительных сетей вместе взятых! Сейчас число пользователей ПК и Интерент растет, растет и число ядер. Безусловно, это число (16 эксафлопс) идеальное, никто не будет вычислять 24/7, но если каждый пользователь будет вычислять хотя бы 2 минуты в день (что, впринципе, более чем реально), то такая сеть сравнится с IBM Sequoia.

Сейчас распределенные браузерные вычислительные сети на JavaScript более чем реальны.

---

Mobile Development / Разработчики создали компактную систему из пульсового оксиметра и мобильного телефона для быстрого получения показателей жизнедеятельности пациента

2011-05-20 18:30:46 (читать в оригинале)



Исследовательская группа из Университета Британской Колумбии, Ванкувер, разработали систему Phoneoximeter, состоящую из многофункционального медицинского датчика и программного обеспечения для мобильных устройств, работающих на iOS, Android и Windows Phone. Датчик, по словам тех самых разработчиков, помогает сходу определить такие параметры, как частота дыхания, пульса, содержание кислорода в крови. Для того, чтобы использовать датчик, необходимо подключить его к смартфону, с одной стороны, и к пальцу пациента, с другой. Получается как бы походная медицинская лаборатория. После снятия параметров, их можно отправить в больницу (как именно, не сказано, но, вероятно, по электронной почте).